Python 按分组并删除重复项

我有一个像

       device_id         A        B      C
   4352d38a5c0937da     1.0     2.0  
   4352d38a5c0937da     1.0     2.0  
   4352d38a5c0937da     1.0             3.0  
   4352d38a5c0937da     1.0             3.0  

因为列中的值是完全相同的，所以我希望通过groupby device_id获得如下结果：

       device_id         A        B      C
   4352d38a5c0937da     1.0     2.0     3.0

---

谁能帮我一下吗。谢谢。

这个团员应该做你想做的事

df=pd.DataFrame（['4352d38a5c0937da'，'1.0'，'2.0'，'na']，['4352d38a5c0937da'，'1.0'，'2.0'，'na']，['4352d38a5c0937da'，'1.0'，'na'，'3.0'，列=（'device_id'，'A'，'B'，'C'））
df.groupby（“设备id”）.max（）

此groupby应该做您想做的事情

df=pd.DataFrame（['4352d38a5c0937da'，'1.0'，'2.0'，'na']，['4352d38a5c0937da'，'1.0'，'2.0'，'na']，['4352d38a5c0937da'，'1.0'，'na'，'3.0'，列=（'device_id'，'A'，'B'，'C'））
df.groupby（“设备id”）.max（）

df.groupby（'device\u id'）。first（）

？感谢@anky\u 91，它工作

df.groupby（'device\u id'）。first（）

？感谢@anky\u 91，它工作

df.groupby（X）。first（）

会更节省内存。

df.groupby（X）。first（）

会更节省内存。