Python 插补数据导致ValueError：替换长度必须等于序列长度

我有一个包含以下列的数据框

missing_df.columns.tolist()

返回一个列表：

   ['order_id',
     'customer_id',
     'date',
     'nearest_warehouse',
     'shopping_cart',
     'order_price',
     'delivery_charges',
     'customer_lat',
     'customer_long',
     'coupon_discount',
     'order_total',
     'season',
     'is_expedited_delivery',
     'distance_to_nearest_warehouse',
     'latest_customer_review',
     'is_happy_customer',
     'Autumn',
     'Spring',
     'Summer',
     'Winter',
     'exp_int']

如果我尝试运行以下操作

missing_df['delivery_charges'][missing_df['delivery_charges'].isnull()] = iimput_model.predict(missing_df.drop(['order_id','customer_id','date','nearest_warehouse','shopping_cart','order_price','delivery_charges','customer_lat','customer_long','coupon_discount','order_total','season','is_expedited_delivery','latest_customer_review'],1))

我得到以下错误：

---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
~\AppData\Roaming\Python\Python37\site-packages\pandas\core\series.py in __setitem__(self, key, value)
    999         try:
-> 1000             self._set_with_engine(key, value)
   1001         except (KeyError, ValueError):

~\AppData\Roaming\Python\Python37\site-packages\pandas\core\series.py in _set_with_engine(self, key, value)
   1032         # fails with AttributeError for IntervalIndex
-> 1033         loc = self.index._engine.get_loc(key)
   1034         validate_numeric_casting(self.dtype, value)

pandas\_libs\index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc()

pandas\_libs\index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc()

TypeError: '0      False
1      False
2      False
3       True
4      False
       ...  
495    False
496    False
497    False
498    False
499    False
Name: delivery_charges, Length: 500, dtype: bool' is an invalid key

During handling of the above exception, another exception occurred:

ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-418-60aee038ac4a> in <module>
      1 #dirty_df.reindex(columns=filtered_columns)
      2 #missing_df['delivery_charges'][missing_df['delivery_charges'].isnull()] = iimput_model.predict(missing_df.drop(['order_id','customer_id','date','nearest_warehouse','shopping_cart','order_price','delivery_charges','customer_lat','customer_long','coupon_discount','order_total','season','is_expedited_delivery','latest_customer_review'],1))
----> 3 missing_df['delivery_charges'][missing_df['delivery_charges'].isnull()] = iimput_model.predict(missing_df.reindex(columns=filter_cols))

~\AppData\Roaming\Python\Python37\site-packages\pandas\core\series.py in __setitem__(self, key, value)
   1018                 key = np.asarray(key, dtype=bool)
   1019                 try:
-> 1020                     self._where(~key, value, inplace=True)
   1021                 except InvalidIndexError:
   1022                     self.iloc[key] = value

~\AppData\Roaming\Python\Python37\site-packages\pandas\core\generic.py in _where(self, cond, other, inplace, axis, level, errors, try_cast)
   8820                     else:
   8821                         raise ValueError(
-> 8822                             "Length of replacements must equal series length"
   8823                         )
   8824 

ValueError: Length of replacements must equal series length

---------------------------------------------------------------------------
TypeError回溯（最近一次调用上次）
\uuuu setitem\uuuu中的~\AppData\Roaming\Python\Python37\site packages\pandas\core\series.py（self、key、value）
999请尝试：
->1000自我设置，带引擎（键、值）
1001除外（KeyError、ValueError）：
~\AppData\Roaming\Python\Python37\site packages\pandas\core\series.py在带有引擎的\u集合中（self、key、value）
1032#IntervalIndex的AttributeError失败
->1033 loc=自索引引擎获取loc（键）
1034验证数值转换（self.dtype，value）
熊猫\\u libs\index.pyx在熊猫中。\ u libs.index.IndexEngine.get_loc（）
熊猫\\u libs\index.pyx在熊猫中。\ u libs.index.IndexEngine.get_loc（）
TypeError:“0错误”
1错误
2错误
3正确
4错误
...  
495错误
496错
497错误
498错误
499错误
名称：交货费用，长度：500，数据类型：bool'是无效密钥
在处理上述异常期间，发生了另一个异常：
ValueError回溯（最近一次调用上次）
在里面
1#dirty#df.reindex（列=过滤列）
2#缺少df[‘交货费用’][缺少df[‘交货费用’]。isnull（）]=iimput模型。预测（缺少df.drop（[‘订单id’、‘客户id’、‘日期’、‘最近的仓库’、‘购物车’、‘订单价格’、‘交货费用’、‘客户lat’、‘客户长时间’、‘优惠券折扣’、‘订单总数’、‘季节’、‘是否加快交货’、‘最新交货’、‘客户审核’）
---->3缺少_df['delivery_charges'][缺少_df['delivery_charges'].isnull（）]=iimput_model.predict（缺少_df.reindex（列=过滤器列））
\uuuu setitem\uuuu中的~\AppData\Roaming\Python\Python37\site packages\pandas\core\series.py（self、key、value）
1018 key=np.asarray（key，dtype=bool）
1019试试：
->1020 self.\u其中（~key，value，inplace=True）
1021除InvalidIndex错误外：
1022 self.iloc[键]=值
~\AppData\Roaming\Python\Python37\site packages\pandas\core\generic.py in\u where（self、cond、other、in place、axis、level、errors、try\u cast）
8820其他：
8821上升值错误(
->8822“更换件的长度必须等于系列长度”
8823                         )
8824
ValueError:替换的长度必须等于序列长度

有人能解释一下这个错误以及如何解决它吗？我在这个问题上花了一点时间，并且一直在缩短

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感谢您的建议或意见，这是因为等号两边有两个不同长度的序列。这是因为您在左侧根据空值对序列进行子集划分，而在右侧不这样做。你只需要确保你的系列长度相等