Python 熊猫：将Ndaray导出到csv

我有一个简单的数据数组，我想导出到csv，也就是说，我只需要一列逗号分隔的值。原因是我必须根据数组中的值手动排序来自另一个df的值。我的数据如下：

url='https://raw.githubusercontent.com/108michael/ms_thesis/master/rgdpconc.csv'
result=pd.read_csv(url, index_col=0)
uniq=result.IndustryClassification.unique()
#uniq.to_csv('rgdp_uniq_indstry_class.csv')
uniq   #this is my ndarray

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创建panda数据帧的数据阵列，然后使用to_csv pandas方法

uniq = pd.Dataframe({'var1':uniq})
uniq.to_csv('name_of_file')

默认分隔符为“”，但可以使用参数sep指定另一个分隔符，如下所示

uniq.to_csv('name_of_file', sep =' ') #use whitespace for example

另外，如果您对保持浮点精度感兴趣，请记住参数fmt非常重要。例如

uniq.to_csv('name_of_file', fmt='%1.3f')

我认为您需要创建DataFrame，然后编写它：

或系列：

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您不能将ndarray对象提供给_csv，因为他们没有这样的方法。因此，请将其转换为pandas数据帧并提供csv输出

 import pandas as pd

 df = pd.DataFrame(uniq,columns=['suitable column name'])
 df.to_csv('path+csvfilename',index=False)  #### index=False will remove the extra index column in the csv

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Series.unique返回一个numpy数组，所以这不起作用。是的，很抱歉我假设uniq变量是dataframeBingo！再次感谢！很高兴能帮助你！祝你好运

s = pd.Series(uniq)
s.to_csv('rgdp_uniq_indstry_class.csv')

 import pandas as pd

 df = pd.DataFrame(uniq,columns=['suitable column name'])
 df.to_csv('path+csvfilename',index=False)  #### index=False will remove the extra index column in the csv