Python Gensim在语料库中提取单词的TF-IDF值

我使用的是Gensim TFIDF模型。这是我的代码：

dictionary = corpora.Dictionary(line.lower().split()) for line in open('aaa.txt'))

class MyCorpus(object):
    def __iter__(self):
        for line in open('aaa.txt'):
            yield dictionary.doc2bow(line.lower().split())

corpus = MyCorpus()

tfidf = models.TfidfModel(corpus)

corpus_tfidf = tfidf[corpus]

现在我想提取每个单词的tf-idf值，我知道它们在corpus_-tfidf变量中，我尝试了下面的代码来查看所有单词tf-idf，但我有一个像“香蕉”这样的单词，我想找到它的tf-idf值。在字典中可以找到每个单词，比如dictionary.token2id['banana']，但是如何获得每个单词的tf-idf呢

{dictionary.get(id): value for doc in corpus_tfidf for id, value in doc}

我的语料库有6501598个文档，585499个特征，64106768个非零条目，在最短的时间内获得每个单词的值很重要