R矩阵运算的Python等价物

R代码的Python/Numpy/Pandas等效代码是什么：

for (i in 1:n) m1[i,] <- colSums(m2[i,]*m3)

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对于（1:n中的i）m1[i，]编辑：从您的问题来看，似乎您希望迭代m2

的每一行，将其与矩阵m3元素相乘，并将这些矩阵的列和存储在

m1

的相应行中。所以我假设这些维度：

m1:（n，m），m2:（n，m），m3:（n1，m）

。通常，

n1！=n

但列维度

m

对于所有列都是相同的

在努比

m1 = numpy.matrix(map(lambda a: (a * m3).sum(axis=0), m2))

这一行取

m2

的每一行，将其乘以

m3

（elementswise，而不是矩阵乘法，因为原始R代码有一个

*

），然后通过将

轴=0

传递到

和
来取colsums。这里的
m1、m2、m3
是标准的numpy数组或矩阵

在pandas中，您可以使用
apply
执行类似的操作

m1 = m2.apply(lambda a: (a * m3).sum(axis=0))

这在R中有什么作用？我对R不太了解，但是如果你解释一下功能，我可能会给你一些python语言的东西来做你需要的事情，m1、m2和m3是什么？形状矩阵（i x 1）、（i x 1）和（1 x i）分别是什么？什么是
m3
？你能提供这些矩阵的形状吗？