Python 使用y.flatte（）时，“Series”对象没有属性“flatte”

我被困在这里，从昨晚开始一切都很好，现在这个

我可以知道什么是错误吗

这太令人沮丧了

我试图为给定的数据集实现sigmoid函数

我想基本上改变它的方向，因为我使用了y.flatte，这给了我上面提到的错误。

flatte是一种np.array方法，而不是pd.Series方法

试一试

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问题是，您已经将这些y_test和y_pred系列转换为numpy数组，以使用展平函数，我得到了相同的问题，但使用以下修复方法修复了它：

1使用y_测试形状。找出您的数据帧系列的形状，即在您的情况下y_测试和y_pred

2使用通过形状找到的行数和列数，将此数据框列或序列重塑为Numpy数组。因为展平是Numpy数组的一个函数

3然后使用你的展平功能，我会工作

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代码如下所示。1.第一步：测试形状2。第二步重塑：测试=测试。数值。重塑14069 3。df=pd.DataFrame{'Actual'：test.flatte'Predicted'：pred.flatte}

我有一个类似的问题，这是因为flatte是NumPy数组而不是pandas系列的方法。因此，您可以将熊猫系列转换为NumPy阵列以使用展平方法。 您可以使用以下方法将pandas系列转换为NumPy阵列：

y.to_numpy()  # it will return the Numpy array on which we can use flatten

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大家好，欢迎来到堆栈溢出：。请向我们展示您的代码，并更详细地解释您的问题。谢谢我们看不到你的代码。我从来没有创建过pd系列。实际上它是回归的输出。这是之前的一个数组。我不知道为什么它变成了pd系列。有没有办法让它成为一个数组？因为我必须使用它来实现MSE。Thanksys，通过values属性。y、 值包含一系列的值，类型为numpy.ndarrayi如果您提供了相关代码，人们可能会提示您为什么，甚至可以指出您可以做得更好的替代方案，即使您没有直接解决它们。但是，如果你只谈论你以某种方式做的事情，并且基本上只发布一条错误消息，那么人们必须猜测你可能的意思/做/知道/计划/发现/想要……，这是低效的。

y.to_numpy()  # it will return the Numpy array on which we can use flatten