Python 计算多列数据中列减号的平均值

例如，我的dataframe如下所示

                       BTC               ETH
time(index)      high      low     high        low 
     1            3         1       4           2
     2            4         1       4           1

我要的是

索引

，在

高

和

低

按下面的每一列

                      BTC                ETH
                      2.5                2.5

有没有办法使用熊猫呢？

用于按第二级的

多索引进行选择

，减去并获得

平均值

：

s = df.xs('high', axis=1, level=1).sub(df.xs('low', axis=1, level=1)).mean()
print (s)
BTC    2.5
ETH    2.5
dtype: float64

如果需要一行

DataFrame

添加和：

或：

详细信息：

print (df.xs('high', axis=1, level=1))
   BTC  ETH
1    3    4
2    4    4

print (df.xs('high', axis=1, level=1).sub(df.xs('low', axis=1, level=1)))
   BTC  ETH
1    2    2
2    3    3

df = df.xs('high', axis=1, level=1).sub(df.xs('low', axis=1, level=1)).agg(['mean'])
print (df)
      BTC  ETH
mean  2.5  2.5

print (df.xs('high', axis=1, level=1))
   BTC  ETH
1    3    4
2    4    4

print (df.xs('high', axis=1, level=1).sub(df.xs('low', axis=1, level=1)))
   BTC  ETH
1    2    2
2    3    3