Python 无法使用OpenCV3找到轮廓，但代码在OpenCV2上工作

以下是不起作用的代码：

original_image = cv2.imread(test_image,cv2.IMREAD_GRAYSCALE);
bin_ada = cv2.adaptiveThreshold(original_image,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C,cv2.THRESH_BINARY,43,0);
img,contours, hierachy = cv2.findContours(bin_ada,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE,(0,0));

以下是有效的代码：

original_image = cv2.imread(test_image,cv2.IMREAD_GRAYSCALE);
bin_ada = cv2.adaptiveThreshold(original_image,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C,cv2.THRESH_BINARY,43,0);
contours, hierachy = cv2.findContours(bin_ada,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE,(0,0));

不同之处在于，第一个代码使用Python3和更新的OpenCV库（3.4.1）运行，而第二个代码使用Python2和更旧的OpenCV库（2.4.5）运行

这是虫子吗？或者有没有一个简单的解释来解释为什么第一段代码不起作用

错误是：

OpenCV(3.4.1) /io/opencv/modules/imgproc/src/contours.cpp:1894: error: (-215) _contours.empty() || (_contours.channels() == 2 && _contours.depth() == 4) in function findContours

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如果您需要任何帮助，我将不胜感激。

您不需要findContours的最后一个参数，它是一个偏移量，您将设置为（0,0）（如果您确实需要偏移量，请使用偏移量=（y，x））

这段代码在python 3.6.3和opencv 3.4中工作

import cv2
import numpy as np

original_image = cv2.imread("./1.jpeg",cv2.IMREAD_GRAYSCALE);
bin_ada = cv2.adaptiveThreshold(original_image,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C,cv2.THRESH_BINARY,43,0);
img,contours, hierachy = cv2.findContours(bin_ada,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE);

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@抱歉浪费您的时间，我没有注意偏移量+1没问题。我们都会犯错误。我是来学习的。无论如何，我感谢你的时间！