Python 使用scipy计算具有特定间隔的函数的交集

我一直在尝试获取scipy（或sympy）中存在的函数，用于以下任务：

假设我们得到以下函数：

f(A,B,C) = k1-A*sin(B*k2-C)

对于空间的每个轴A，B，C，我们有一个特定的间隔，比如[A_-lb，A_-ub]，[B_-lb，B_-ub]，[C_-lb，C_-ub]，[d_-lb，d_-ub]

如果边界包围的空间与给定函数相交，scipy的哪些函数可用于计算？我想到了类似的方法，例如计算Hessian矩阵

谢谢你的提示

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最好的问候

如果我理解正确，您要寻找的是关于

f（A，B，C）

在域

[A_，A_]x[B_，B_]x[C_，C_]

中是否有值

[d_，d_]

。您可以为此尝试使用

scipy.optimize.minimize

如果您在

f

上运行

scipy.optimize.minimize

，并使用边界

[a_l，a_]x[b_l，b_]x[c_l，c_]

，您应该获得域中

f

的最小值。类似地，最小化

-f

将获得域中

f

的最大值<当且仅当间隔

[fmin，fmax]

与间隔

[du，du]

相交时，f与给定边界相交

请注意，

scipy.optimize.minimize

是一种非线性优化，因此需要进行初始猜测。域框的中间点是一个自然选择，但由于非线性优化可能会遇到局部最小值（或不收敛），因此您可能还需要尝试其他一些初始猜测

scipy.optimize.minimize

有许多（可选）参数，因此我建议您阅读并使用它们来根据需要微调您的使用