Python seaborn中的重叠直方图图

我想在seaborn中绘制两个重叠良好的HistPlot，这是我的代码：

sns.histplot(data=data[feature_1], color='r')
sns.histplot(data=data[data.feature_2 == 1][feature_1], color='g')

它给出了我想要的两个可能值的结果：

但对于多个值，它并不适合：

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有什么想法或建议让它看起来漂亮吗？

第二个图中的问题是，直方图定义了一些箱子的数量，可能大约10个；它取决于数据集的大小以及数据中最小值和最大值之间的差异。当您有少量整数值时，这并不理想。如果添加discrete=True，它将定义以最小值和最大值之间的每个数字为中心的容器，产生与分类数据柱状图类似的效果

对于分类数据，很容易推断出您希望箱子对应于唯一的数据值。当数据是数字时就更难了。如果数据类型是整数，您可能会认为这是有意义的，但会想到明显的反例。想象一下一个人口的年龄直方图，或者更糟糕的是，工资。在这些情况下，单位宽度的垃圾箱太小。因此，对于数值数据，离散装箱是严格的选择