Python 将NaN值替换为其他表中的值

请帮忙

我的第一张桌子看起来像：

id val1 val2
0  4    30
1  5    NaN
2  3    10
3  2    8
4  3    NaN

我的第二张桌子看起来像

id val1 val2_estimate
0  1    8
1  2    12
2  3    13
3  4    16
4  5    22

我想将第一个表中的Nan替换为第二个表中列

val2\u estimate

中的估计值，其中val1相同<第二个表中的code>val1是唯一的。最终结果需要如下所示：

id val1 val2
0  4    30
1  5    22
2  3    10
3  2    8
4  3    13

---

我只想替换

NaN

值。

使用

merge

获取df1的相应df2估计值，然后使用

fillna

：

df['val2'] = df['val2'].fillna(
    df.merge(df2, on=['val1'], how='left')['val2_estimate'])
df

   id  val1  val2
0   0     4  30.0
1   1     5  22.0
2   2     3  10.0
3   3     2   8.0
4   4     3  13.0

---

给猫剥皮的方法很多，这是其中之一。

使用fillna和pd中的地图。使用set_索引创建的系列：

df['val2'] = df['val2'].fillna(df['val1'].map(df2.set_index('val1')['val2_estimate']))
df

输出：

    val1  val2
id            
0      4  30.0
1      5  22.0
2      3  10.0
3      2   8.0
4      3  13.0