Python AttributeError:未找到exp

A是由代码创建的邻接矩阵：

    n=sc.shape(A)[0]                   
    sim=sc.eye(n)           
    I=sc.eye(n)
    P= normalize(A, norm='l1', axis=0)          
    Q=P*(1-np.exp(-A))

我得到的错误是：

df=pd.read_csv('training.csv')
G=nx.from_pandas_dataframe(df,'node1','node2','weight')

A = nx.adjacency_matrix(G)

---

注意：我也尝试了SO答案建议的解决方案A=A.aType（float）。

A

是一个scipy稀疏矩阵。这样的矩阵不实现

exp

函数，因为这会将所有0转换为1，从而导致密集的矩阵

要使用稀疏矩阵进行计算，可以将

1-np.exp（-a）

写成

-（np.exp（-a）-1）=-np.expm1（-a）

。即更换

File "ROC_final.py", line 36, in ASCOSplus
   Q=P*(1-np.exp(-A))
 File "C:\Python27\lib\site-packages\scipy\sparse\base.py", line 647, in __getattr__
   raise AttributeError(attr + " not found")
AttributeError: exp not found

与

相当于exp（x）-1。该函数将零映射到零，因此它是稀疏矩阵的“安全”元素函数

scipy稀疏矩阵有一个

expm1（）

方法（它最终调用了

np.expm1

），因此您也可以将该行写成

Q = -P*np.expm1(-A)

---

A

是一个稀疏矩阵。这样的矩阵不实现

exp

函数，因为这会将所有0转换为1，从而导致密集的矩阵

要使用稀疏矩阵进行计算，可以将

1-np.exp（-a）

写成

-（np.exp（-a）-1）=-np.expm1（-a）

。即更换

File "ROC_final.py", line 36, in ASCOSplus
   Q=P*(1-np.exp(-A))
 File "C:\Python27\lib\site-packages\scipy\sparse\base.py", line 647, in __getattr__
   raise AttributeError(attr + " not found")
AttributeError: exp not found

与

相当于exp（x）-1。该函数将零映射到零，因此它是稀疏矩阵的“安全”元素函数

scipy稀疏矩阵有一个

expm1（）

方法（它最终调用了

np.expm1

），因此您也可以将该行写成

Q = -P*np.expm1(-A)