Python 缺少1个必需的位置参数：'；TransformerMixin'；关于这点

我正在使用关于泰坦尼克号的数据集。但是当我执行管道时，它是一个

TypeError

。这是我的密码：

from sklearn.base import BaseEstimator, TransformerMixin

class DataFrameSelector(BaseEstimator, TransformerMixin):

    def __init__(self, attribute_names):
        self.attribute_names = attribute_names
    def fit(self, X, y=None):
        return self
    def transform(self, X):
        return X[self.attribute_names]

from sklearn.pipeline import Pipeline
try:
    from sklearn.impute import SimpleImputer # Scikit-Learn 0.20+
except ImportError:
    from sklearn.preprocessing import Imputer as SimpleImputer

num_pipeline = Pipeline([
    ("select_numeric", DataFrameSelector(["Age", "SibSp", "Parch", "Fare"])),
    ("imputer", SimpleImputer(strategy="median")),
    ])

但是，我得到以下错误：

TypeError: Traceback (most recent call last)
<ipython-input-22-4cae5bb1ad60> in <module>()
      7 
      8 num_pipeline = Pipeline([
----> 9     (("select_numeric", DataFrameSelector(["Age", "SibSp", "Parch", "Fare"])),
     10      ('label_binarizer', MyLabelBinarizer())
     11         ("imputer", SimpleImputer(strategy="median")),)

TypeError: DataFrameSelector() missing 1 required positional argument: 'TransformerMixin'

TypeError:回溯（最近一次调用）
在（）
7.
8 num_管道=管道([
---->9（（“选择数字”，DataFrameSelector（[“年龄”，“SibSp”，“Parch”，“票价]）），
10（'label_binarizer'，MyLabelBinarizer（））
11（“输入者”，simplemputer（strategy=“median”），）
TypeError:DataFrameSelector（）缺少1个必需的位置参数：“TransformerMixin”

你确定这是你的实际代码吗？看起来你有一个

def DataFrameSelector

而不是

类DataFrameSelector

。非常感谢你发现了我难以置信的错误。你确定这是你的实际代码吗？看起来你有一个

def DataFrameSelector

而不是

类DataFrameSelector或者

某个地方。非常感谢你发现了我难以置信的错误。