Python 如何使用数据帧的if条件

我有一个数据帧，我在其中执行了如下操作：

  df: 

      ColA      ColB       ColC 
      1         7.9E-08    1.3E-16
      0.92      2.2E-02    4.5E-18
      0.98      2.2E-06    5.6E-18

我想检查colA的值是否大于0.95，如果是，我想在附加列中打印true，如果不是，则打印'False'

输出应如下所示：

  ColA      ColB       ColC     Confidence %
  1         7.9E-08    1.3E-16   True
  0.92   2.2E-02    4.5E-18      False
  0.98   2.2E-02    4.5E-18      Type

代码：

---

对于此类简单测试，您可以直接使用以下工具创建此列：

result_withoutTC['confidence'] = result_withoutTC['ColA']>0.95

---

对于此类简单测试，您可以直接使用以下工具创建此列：

result_withoutTC['confidence'] = result_withoutTC['ColA']>0.95

---

有很多方法可以做到这一点。。。例如，使用numpy函数np.where

df['Confidence %'] = np.where(df.ColA > 0.95,True,False)

或者使用函数掩码

df['Confidence %'] = True
df['Confidence %'] = df['Confidence %'].mask(df.ColA < 0.95,False)

---

有很多方法可以做到这一点。。。例如，使用numpy函数np.where

df['Confidence %'] = np.where(df.ColA > 0.95,True,False)

或者使用函数掩码

df['Confidence %'] = True
df['Confidence %'] = df['Confidence %'].mask(df.ColA < 0.95,False)

---

干杯差异是一个逻辑运算符更改，干杯。区别在于逻辑运算符的变化。您的numpy解决方案很好，尽管我认为@JoeHalliwell的pandas解决方案更有意义。而且很简单。。只是给你不同的选择！你的numpy解决方案很好，尽管我认为@JoeHalliwell的pandas解决方案更有意义。而且很简单。。只是给你不同的选择！谢谢你的好意，+3谢谢你的好意，+3