Python 使用dataframe列值作为列名

我遇到一个问题。我有一个数据帧，如下所示：

                  test_index test-item test_value
Serial_Number                                 
SN_0                    1         A      A-0.1
SN_0                    1         B      B-0.1
SN_0                    2         A      A-0.2
SN_0                    2         B      B-0.2
SN_1                    3         A      A-0.3
SN_1                    3         B      B-0.3
SN_1                    4         A      A-0.4
SN_1                    4         B      B-0.4
SN_3                    5         A      A-0.5
SN_3                    5         B      B-0.5
SN_3                    6         A      A-0.6
SN_3                    6         B      B-0.6

我希望获得如下所示的数据帧：

Serial_Number       test_index             A           B              
SN_0                    1               A-0.1       B-0.1
SN_0                    2               A-0.2       B-0.2
SN_1                    3               A-0.3       B-0.3
SN_1                    4               A-0.4       B-0.4
SN_3                    5               A-0.5       B-0.5
SN_3                    6               A-0.6       B-0.6

---

我尝试了使用

dataframe.unstack（）

，

dataframe.reset_index（）

，但失败了。

您可以使用与

append=True

参数的组合，然后。然后使用和来清理格式

注意-我认为

droplevel

是一种pandas

0.24.0

或更高版本的方法，因此这需要pandas的最新版本

(df.set_index(['test_index', 'test-item'], append=True)
 .unstack(level=2)
 .reset_index(col_level=1)
 .droplevel(0, axis=1))

[外]

---

对不起，各位，我喜欢这个解决方案。很多+1@anky_91谢谢你，伙计：）@user9624737没问题buddy@ChrisA，你有没有办法保持“测试项目”的顺序，谢谢。嘿@user9624737，你有没有一个例子？

test-item Serial_Number  test_index      A      B
0                  SN_0           1  A-0.1  B-0.1
1                  SN_0           2  A-0.2  B-0.2
2                  SN_1           3  A-0.3  B-0.3
3                  SN_1           4  A-0.4  B-0.4
4                  SN_3           5  A-0.5  B-0.5
5                  SN_3           6  A-0.6  B-0.6