Python：对RGB执行灰色图像

我有一个灰色的图像，我想把它转换成RGB。我将如何在OpenCV中实现它

image = cv2.imread("image.jpg", cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
cv2.imshow('Grey Scale Image', image)
cv2.waitKey()


backtorgb = cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_GRAY2RGB)
cv2.imshow('GRAY2RGB Image', backtorgb)
cv2.waitKey()

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我尝试了灰色2RGB，但它没有改变图像。我哪里出错了？

这里有一个基本的误解。你不能删除所有的颜色信息，然后神奇地从任何地方重新创建它

一旦你删除它，它就消失了

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那么GRAY2RGB是干什么的？它只是将灰色通道复制到R、G和B通道中，因此您有一个3通道图像，但所有3个通道都相同，因此它看起来是灰色的。

还有其他方法，您不需要openCV，最终图像是一个矩阵，您可以通过乘法来实现，请看这篇文章：

编辑：提供链接更改时的解决方案

一幅图像可以被视为3个矩阵，一个表示红色，一个表示绿色，一个表示蓝色，这是三种通道颜色RGB，每个像素的信息范围在0到255之间。要将其转换为灰度图像，必须通过亮度表示对所有颜色进行求和，亮度是一个已知的系数，可在一个计算系统中获得：

def rgb2gray(rgb):
    r, g, b = rgb[:,:,0], rgb[:,:,1], rgb[:,:,2]
    gray = 0.2989 * r + 0.5870 * g + 0.1140 * b
    return gray

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在openCV中，我不知道是否有函数，但是这应该足够了。

感谢您的澄清。但这与您写的关于rgb的问题相反，它是gray向rgb请求的。