Python中具有专用内存的节点进程

我正在使用Apache和Django开发一个web应用程序，用户可以在其中与数据模型（用Python封装的C++实现）进行交互

为了避免每次用户操作后在文件或数据库中加载/保存数据，只要用户连接到应用程序，我宁愿将数据模型保存在内存中。 到目前为止，数据模型存储在附加到web服务的变量中。由于在Apache下运行的Python有时会有奇怪的行为，我更喜欢将用户操作执行到单独的Python进程中，今天在同一台服务器上，明天可能在不同的节点上

---

我的印象是分布式计算库（dispy，dask Distributed）无法将内存连接到节点。有人对我可以使用哪些库有解决方案/想法吗

简单回答：不要浪费时间去做那些在典型的web服务器上永远无法正常工作的复杂事情，把数据存储在数据库中（不必是mysql数据库FWIW）

最长答案：在生产环境中，通常会有几个并行（子）进程来处理传入的请求，而这些进程中的任何一个都可以随时为任何用户服务，因此将数据保存在进程的内存中永远不会可靠地工作。这是设计，这是一个理智的设计，所以试图与之抗争只是浪费时间和精力。Web服务器进程并不意味着在请求之前保存数据，这就是您的数据库的用途，所以请使用它。

我完全同意“Web服务器进程不意味着在请求之前保存数据”。事实上，对于大多数操作，与加载/保存时间相比，传递到处理数据的时间很短（解释：数据是一个CAD（计算辅助设计）模型，可能参考外部CAD文件，操作可能很简单（创建3d点），或者更复杂。这就是我之所以想到依赖外部python进程的原因。实际上，为了可伸缩性，这意味着用户仍然由相同的进程提供服务。