Python 带字典的映射：InvalidIndexError:重新索引仅对唯一值索引对象有效

我正在尝试用Pandas 0.25.2的字典映射一个列。其目的是用相应的字典值替换列中任何字典键的每次出现。数据帧中不存在目标/输出列。我尝试将目标列预先设置为

np.nan

，但没有效果

In [252]: df.index.is_unique
Out[252]: True

In [253]: df.columns.is_unique
Out[253]: True

In [255]: 'hq_location' in df.columns
Out[255]: False

addresses = dict()
# .. populate the dict ..
df['hq_location'] = df['Headquarters Location'].map(addresses)

...

InvalidIndexError: Reindexing only valid with uniquely valued Index objects

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这是一个有效的解决方法，但我不明白为什么有必要：

map（addresses.get，na_action='ignore'）

这里的“addesss”只是“addresses”的一个输入错误，还是在代码本身中？“总部位置”列中似乎有N/A值，因此

字典

返回一个错误，

映射

捕获并抛出它自己的错误。@Aryerez是的，这是一个打字错误。确实存在价值观。根据

Series.map的文档：
当arg是字典时，字典中未包含的系列值（作为键）将转换为NaN。