Python sklearn.impute.IterativeInputer的执行时间

我正在使用sklearn.impute.IterativeImputer和额外的树回归器，它花费了太多的时间，已经快一个小时了，它还在运行。有什么方法可以让我检查执行的时间和估计的剩余时间吗？

我不知道，你可以直接测量估计的时间。但是使用

verbose=2

作为

sklearn.impute.IterativeImputer

的参数。这将给你一些关于它是如何做的和每一步的想法。所以，如果您有算法方面的知识，您可以粗略估计时间。

很酷，谢谢。您知道Joblib是否可以帮助it更快地进行处理吗？以及如何使用它。对于所有这些都是全新的。如果您的算法支持并行性，那么

Joblib

可以提高速度。如果您正在谈论这个

sklearn

方法，那么您需要检查特定的算法是否支持

joblib

。例如，joblib是转储和加载sklearn对象（ref.）的更好选项。从未在

sklearn.impute.IterativeImputer

上尝试过。我需要检查一下。这是参考号。试试看。这就是如何使用joblib。坦率地说，据我所知，joblib使用缓存技术来高效利用job。这是一种分而治之的原则。所有的问题都可以独立于内存。如果它们是独立的，则可以使用joblib。