如何在Python中实现作用于实例属性的索引器/访问器

基本目标：我将数据结构存储为类中的

.data

属性。这个类也可以有自己的属性和方法。我知道这里有一种类似的设计模式，例如熊猫数据框依赖于

中的numpy narray。我特别希望在
.data
中有一个xarray对象，但在本次讨论中，它同样可以是一个pandas数据帧（甚至是一个列表！）。我想在我的类上有一个
.loc（）
，
.iloc（）
，
.isel（）
或任何方法，然后将该索引应用于
.data
属性。它不能直接修改
.data
属性（在原始实例中），因为该属性应保持不变（否则您必须继续重新读取原始数据以重置实例
.data
，这将是愚蠢的）。我认为保护
。\u data
属性将是一个技巧，pandas等人似乎在使用它，但我不认为这是一个优势。看起来无论如何我都必须制作（浅）副本，如：

class Mydata（）：
定义初始化（自身、属性、数据）：
self.attr=attr
self.data=数据
def冷却方法（自）：
打印（“你好世界”）
def isel（自我，索引）：
从副本导入副本
输出=复制（自我）
out.data=out.data[索引]
返回

因此，现在我可以在我的类上调用
isel（）
方法，它将
.data
属性子集，而不会丢失数据，因此：

mydata=mydata（'a string'，[0,1,2,3]）
mydata.data
[0, 1, 2, 3]
mydata.attr
“一串”
mydata.coolmethod（）
你好，世界
isel（2）.数据
2.
isel（3）.数据
3.
mydata.isel（3.attr）
“一串”
mydata.isel（3.coolmethod（））
你好，世界
mydata.data
[0, 1, 2, 3]

上面的例子说明了我想要的行为。我可以在我的实例上调用索引器，它返回一个新实例，其中
.data
已修改（由索引器修改），但其他属性仍然存在，因此允许使用不同的索引反复调用该方法

关键似乎是做一个（肤浅的）拷贝。这是最好的设计模式吗？例如，我注意到熊猫确实使用
.values
和
.iloc
等的属性，
.iloc
返回一个
\u iLocIndexer
，但随后我对源代码的阅读变得冷淡了。这对我的用例来说太花哨了吗？定义我自己的
\u iLocIndexer
（不管是什么）的等价物会不会有点过分？我是否因为使用
.data
而不是创建一个从xarray或pandas等派生的类而使自己走上了一条艰难的道路

显然，我真正的
.data
会更有趣（即一个xarray数据集），我希望能够用它的
isel
和
sel
等索引器做同样的事情