Matplotlib（Python）规范化数据

嗯，我正试图对一些（红外）热成像数据进行标准化，以便稍后显示

然而，我一直坚持规范化，我当然可以手动完成，但我想知道matplotlib代码为什么不起作用，python代码如下所示：

import numpy as N
import matplotlib.colors as colors

test2 = N.array([100, 10, 95])
norm = colors.Normalize(0,100)
for pix in N.nditer(test2, op_flags=['readwrite']):
    val = (norm.process_value(pix)[0])
    print (val)

img = norm.process_value(test2)[0]
print(img)

现在我希望VAL或img显示正确的处理数据。根据

matplotlib.colors.Normalize.process\u值实际应作为参数获取的内容而定

但在任何情况下：这两个函数都不规范化，只返回原始函数。。根本不在
[0，1]
间隔上
 这里可能有点欺骗：
process\u value
是一个只用于预处理（和静态）的函数。下面这句话描述了实际用法：

一个类，当被调用时，它可以将数据规范化为[0.0，1.0]
间隔时间

因此，在调用该类时会发生规范化：

import numpy as N
import matplotlib.colors as colors

test2 = N.array([100, 10, 95])
norm = colors.Normalize(0,100)
for pix in N.nditer(test2, op_flags=['readwrite']):
    val = (norm(pix))
    print (val)

img = norm(test2)
print(img)

输出：

1.0
0.1
0.95
[ 1.    0.1   0.95]

你为什么把电话放在括号里？我尽量不改变问题的代码。括号在那里，所以我把它们留下了