Python 熊猫数据帧创下52周新高以来的天数

编辑：就在我放弃的时候，我找到了答案：

我正在努力解决以下问题：如何向数据帧中添加一列，以便为每一行计算自达到n周期高点以来的天数（周期）

下面是我正在使用的一个示例数据帧。我计算出滚动的5天高点为

 df['Rolling 5 Day High'] = df['Open'].rolling(5).max()

我如何计算每行达到5天高点后的天数？例如，2012年3月16日索引的行的“此后天数”应为4，因为2012年3月12日该行相应的滚动5天高点为14.88。对于2012-03-19指数的下一行，该值应为3，因为该行在2012-03-14达到了14.79的5天滚动高点

             Open  Rolling 5 Day High
Date
2012-03-12  14.88                 NaN
2012-03-13  14.65                 NaN
2012-03-14  14.79                 NaN
2012-03-15  14.41                 NaN
2012-03-16  14.59               14.88
2012-03-19  14.68               14.79
2012-03-20  14.56               14.79
2012-03-21  14.40               14.68
2012-03-22  14.35               14.68
2012-03-23  14.40               14.68
2012-03-26  14.69               14.69
2012-03-27  14.78               14.78
2012-03-28  15.01               15.01
2012-03-29  15.14               15.14
2012-03-30  15.36               15.36
2012-04-02  15.36               15.36
2012-04-03  15.44               15.44
2012-04-04  14.85               15.44
2012-04-05  14.67               15.44
2012-04-09  14.40               15.44
2012-04-10  14.38               15.44
2012-04-11  14.35               14.85
2012-04-12  14.36               14.67
2012-04-13  14.55               14.55
2012-04-16  14.26               14.55

---

这个重大问题可能重复。在您的回答中，您能否详细说明一下如何将其设置为数据框中的一个新列，即“自5天高点以来的天数”？也许把整件事也贴出来作为答案。

             Open  Rolling 5 Day High
Date
2012-03-12  14.88                 NaN
2012-03-13  14.65                 NaN
2012-03-14  14.79                 NaN
2012-03-15  14.41                 NaN
2012-03-16  14.59               14.88
2012-03-19  14.68               14.79
2012-03-20  14.56               14.79
2012-03-21  14.40               14.68
2012-03-22  14.35               14.68
2012-03-23  14.40               14.68
2012-03-26  14.69               14.69
2012-03-27  14.78               14.78
2012-03-28  15.01               15.01
2012-03-29  15.14               15.14
2012-03-30  15.36               15.36
2012-04-02  15.36               15.36
2012-04-03  15.44               15.44
2012-04-04  14.85               15.44
2012-04-05  14.67               15.44
2012-04-09  14.40               15.44
2012-04-10  14.38               15.44
2012-04-11  14.35               14.85
2012-04-12  14.36               14.67
2012-04-13  14.55               14.55
2012-04-16  14.26               14.55