如何在Python中正确填充数字'；s结构

我有一个这样的元组（注意第一个元素可以是任意大小的（大但不是非常大，即2**12-1可以），第二个元素总是在[0255]范围内）

t=[（0137），（0180），（0178），（0171），（013），…]

我想将这些数字作为字节存储在文件系统中（用于压缩）。这意味着我以后还要使用这些位来恢复元组。还请注意，必须使用Big-endian

对于压缩后的idx，v：
如果v：
f、 写入（结构包（“>I”，idx））
f、 写入（结构包（“>I”，v））

但是，当我尝试获取数字时，如下所示：

打开（文件路径，'rb'）作为文件：
data=file.read（4）
nums=[]
而数据：
num=struct.unpack（“>I”，数据）[0]
打印（个）
data=file.read（4）
nums.append（num）

我没有得到上面的数字（我是为一些数字，但后来它变得一团糟，可能是因为位填充）

如何与比特填充保持一致？如何使用

struct.pack（'>I，…）

添加我以后可以可靠获得的东西

更新：

对于以下元组

[（0,137）、（0,80）、（0,78）、（0,71）、（0,13）、（0,10）、（0,26）、（6,0）、（0,0）、（9,13）、（0,73）、（0,72）、（0,68）、（0,82）、（9,0）、（0,1）、（0,44）、（15,1）、（17,8）、（0,2）、（15,0）、（0,246）]

我使用我的方法得到以下数字：

[0,137,0,80,0,78,0,71,0,13,0,10,0,26,9,13,0,73,0,72,0,68,0,82,0,1,0,44,15,1,17,8,0,2,0,246…]

---

看，在（6,0）点开始发散。在那之前一切都很好。但它会自我纠正吗？？在9点，13点，并且继续表现良好。

您的代码似乎工作正常。但是，您确实有以下行：

if v:

对于第二个元素为

0

的某些元组，

v

将为

False

，这些元组不会写入文件，因此在从该文件读取时，您也不会看到它们

---

另外，由于您是成对编写元素，因此可以使用

>II

作为格式：

从结构导入包、解包、计算
原文=[（0，137）、（0，80）、（0，78）、（0，71）、（0，13）、（0，10）、（0，26）、（6，0）、（0，0）、（9，13）、（0，73）、（0，72）、（0，68）、（0，82）、（9，0）、（0，1）、（0，44）、（15，1）、（17，8）、（0，2）、（15，0）、（0，246）]
filename=“test.txt”
fileformat=“>II”
打开（文件名为“wb”）作为fp：
对于原件中的元素：
fp.write（包（文件格式，*元素））
打开（文件名为“rb”）作为fp：
elements=iter（lambda:fp.read（calcsize（fileformat）），b“”）
readback=[为元素中的元素解包（文件格式，元素）]
打印（回读==原件）

您的代码似乎工作正常。但是，您确实有以下行：

if v:

对于第二个元素为

0

的某些元组，其中的一些元组的

v

将是

False，因此，从该文件读取时，您将不会看到它们


另外，由于您是成对编写元素，因此可以使用
>II
作为格式：

从结构导入包、解包、计算
原文=[（0，137）、（0，80）、（0，78）、（0，71）、（0，13）、（0，10）、（0，26）、（6，0）、（0，0）、（9，13）、（0，73）、（0，72）、（0，68）、（0，82）、（9，0）、（0，1）、（0，44）、（15，1）、（17，8）、（0，2）、（15，0）、（0，246）]
filename=“test.txt”
fileformat=“>II”
打开（文件名为“wb”）作为fp：
对于原件中的元素：
fp.write（包（文件格式，*元素））
打开（文件名为“rb”）作为fp：
elements=iter（lambda:fp.read（calcsize（fileformat）），b“”）
readback=[为元素中的元素解包（文件格式，元素）]
打印（回读==原件）
给定以下输入：

compressed = [(0, 137), (0, 80), (0, 78), (0, 71), (0, 13), (0, 10), (0, 26), (6, 0), (0, 0), (9, 13), (0, 73), (0, 72), (0, 68), (0, 82), (9, 0), (0, 1), (0, 44), (15, 1), (17, 8), (0, 2), (15, 0), (0, 246)]

请尝试使用以下代码编写数据：

import struct

with open('file.dat', 'wb') as f:
    for idx, v in compressed:   
        f.write(struct.pack(">I", idx))
        f.write(struct.pack(">I", v)) 

以下代码用于阅读：

with open('file.dat', 'rb') as f:
    data = f.read(4)                     
    nums = []
    while data:     
        idx = struct.unpack(">I", data)[0]  
        data = f.read(4)      
        v = struct.unpack(">I", data)[0]
        data = f.read(4)      
        nums.append((idx,v)) 

和
nums
包含：

[(0, 137), (0, 80), (0, 78), (0, 71), (0, 13), (0, 10), (0, 26), (6, 0), (0, 0), (9, 13), (0, 73), (0, 72), (0, 68), (0, 82), (9, 0), (0, 1), (0, 44), (15, 1), (17, 8), (0, 2), (15, 0), (0, 246)]

这与输入相同，事实上
nums==compressed
给出了
True
以下输入：

compressed = [(0, 137), (0, 80), (0, 78), (0, 71), (0, 13), (0, 10), (0, 26), (6, 0), (0, 0), (9, 13), (0, 73), (0, 72), (0, 68), (0, 82), (9, 0), (0, 1), (0, 44), (15, 1), (17, 8), (0, 2), (15, 0), (0, 246)]

请尝试使用以下代码编写数据：

import struct

with open('file.dat', 'wb') as f:
    for idx, v in compressed:   
        f.write(struct.pack(">I", idx))
        f.write(struct.pack(">I", v)) 

以下代码用于阅读：

with open('file.dat', 'rb') as f:
    data = f.read(4)                     
    nums = []
    while data:     
        idx = struct.unpack(">I", data)[0]  
        data = f.read(4)      
        v = struct.unpack(">I", data)[0]
        data = f.read(4)      
        nums.append((idx,v)) 

和
nums
包含：

[(0, 137), (0, 80), (0, 78), (0, 71), (0, 13), (0, 10), (0, 26), (6, 0), (0, 0), (9, 13), (0, 73), (0, 72), (0, 68), (0, 82), (9, 0), (0, 1), (0, 44), (15, 1), (17, 8), (0, 2), (15, 0), (0, 246)]

这与输入相同，事实上，
nums==compressed
给出了
True
确切地说，我不知道。这就是我为什么尝试Big endian的原因。指示是否应该继续。@finefoot如果你愿意，你可以看看我更新的问题。我的号码总是在这个范围内。确切地说，我不知道。这就是我为什么尝试Big endian的原因。指示是否继续。@finefoot如果您愿意，您可以查看我更新的问题。我的号码将始终在该范围内。哈哈。抢手货我相信这很难发现。@DragosStrugar更新了一点，也许你会发现它很有用。抢手货“我相信这很难发现。”DragosStrugar更新了一点，也许你会发现它很有用。但是要照顾好它，你是什么意思@Dragosstrugar在问题中：
参见，在（6,0）处，它开始发散。在那之前一切都很好。但它会自我纠正吗？？9点13分，成绩仍然不错。
问题由@finefootOk解决，我还没有看到您添加的问题的第二部分。我以为你在要求别的东西。现在纠正我。谢谢对但是要照顾好它，你是什么意思@Dragosstrugar在问题中：
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