更换'；楠'；在使用psycopg2将数据从python上载到postgresql时使用blank

我有一个数据帧，其中有一些空值。除ID和date列外，所有列都是

字符串

ID    product_num    order_date   desc      employeID
1     100234         2020-02-03   abcx       101
2                                            102

问题是当我尝试将上面的数据文件上传到PostgreSQL（V 11）时，空白单元格被转换为字符串<代码> n<代码>。因此，在DB中，我看到以下内容

 ID    product_num    order_date   desc      employeID
  1     100234         2020-02-03   abcx       101
  2        nan          nan          nan       102

显然，这不是预期的。相反，我希望在DB中将它们也视为空白（或NULL）

如何解决这个问题？我正在根据以下函数将df中的所有列转换为与psycopg2等效的数据类型：

def sqlcol(df):    
  dtypedict = {}
  for i,j in zip(dfcolumns, dfdtypes):
    if "object" in str(j):
        dtypedict.update({i: sqlalchemy.types.String()})
    if "datetime" in str(j):
        dtypedict.update({i: sqlalchemy.types.DateTime()})
    if "float" in str(j):
        dtypedict.update({i: sqlalchemy.types.String()})
    if "int" in str(j):
        dtypedict.update({i: sqlalchemy.types.String()})
  return dtypedict

但我没有得到任何结果。

---

因此，任何帮助都将不胜感激。

您如何将数据帧上载到Postgres（确切的命令）？当你说列（ID和日期除外）是字符串时，你是在说Postgres列吗？数据帧中的空格实际上是

NULL

还是空字符串？我正在使用df.to_sql（）并在那里使用上述

sqlcol（df）

函数来更改数据类型。在数据帧中，它是以

nan

的形式出现的，它们实际上是空的。