Python 对数据帧执行数学运算

该列看起来像

 Mod_month  Mod_year    Reg_Year    Reg_Month  
 10          2016       2016         10

 1           2018       2016         12

 2           2017       2017         2

我想对数据帧的列执行一些数学运算，以计算日期之间的差异

我试过使用：

df['difference']=df[df['mod_month']-df['last_month']+df['mod_month']]*12 df['last_year']

返回错误：

keyrerror:“[-1896-2015-1993…-1955-1877-1981]不在索引中”

我认为这是由于空值造成的，我还尝试使用

强制='True'

，它返回

无效语法

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我看到过其他帖子，但没有一篇有我所看到的错误，因此我们将不胜感激。

我认为需要删除

df[]

，因为它是列的语法或按

子集选择：

df['difference'] = df['mod_month'] - df['last_month'] + df['mod_month'] * 12 - df['last_year']

我认为需要删除
df[]
，因为它是列的
子集的语法或选择方式：

df['difference'] = df['mod_month'] - df['last_month'] + df['mod_month'] * 12 - df['last_year']

@Rakesh您是如何将表格更改为正确格式的，我尝试过这样做，但编辑器没有占用空间或选项卡。感谢编辑在代码行前面使用4个空格，在和之前使用空行after@Rakesh您是如何将表格更改为正确格式的，我尝试过这样做，但编辑器不占用空间或制表符。感谢编辑在代码行前面加4个空格，前后加一个空行