Python 如何读取csv并将其写回，与使用浮点不精确时完全相同

我想在csv中阅读，并将其写回与使用pandas或类似工具时完全相同的内容

示例csv

019-12-12 23:45:00,95480,12.41,-10.19,11.31851,2.1882

当我写回它时，由于浮点属性，我可能会得到

019-12-12 23:45:00,95480,12.410000009,-10.19,11.31851.000000002,2.1822

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我看到过使用

float\u格式的建议

，但每一列的格式都不同，我循环使用的文件也不同。

我不确定你在做什么，但如果你需要熊猫并想重新保存文件，你可能会想在某个地方更改数据。如果是这样，我建议使用

df.set_option('precision', num_decimals)

只要小数的精度相当接近，在给出的示例中，4将允许足够的精度，并消除任何离散的浮点误差。否则，您必须在一行中查找几个零，然后删除所有小数点

如果您不需要更改任何数据，我会选择另一种解决方案：

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这样，就不会发生突变，因为它只是复制原始内容。

您是否对文件内容进行了任何更改？谢谢，我会尝试一下，我认为应该可以。我的问题是，有时我确实需要向数据帧添加额外的数据，而副本在这些情况下不起作用。基本上，该脚本设计为每周运行，如果两个父文件中的任何一个发生了更改，则在云目录中追加/连接数据表。我希望两个位置的文件尽可能相同。

import shutil
shutil.copyfile(path_to_file, path_to_target_file)