Python 将矩阵的行与另一个矩阵中的特定列相乘

我有以下维度的两个矩阵：

matrix(W): (7, 15)
matrix(X): (268, 7)

我想用X中的每一行乘以W的第一列，然后求和结果。然后，我想对W中的所有列执行此操作，以便在末尾有15个值。这15个值将是268行中的每一行乘以W中特定列的总和

要明确的是：

z1 = (X1 * Wcol1) + (X2 * Wcol1) + .... + (X268 * Wcol1)
z2 = (X1 * Wcol2) + (X2 * Wcol2) + .... + (X268 * Wcol2)
...
z15 = (X1 * Wcol15) + (X2 * Wcol15) + .... + (X268 * Wcol15)

我目前从事以下工作：

samples=268
for j in range(samples):
    zs = np.array([])
    z = X[j,:] * w[:,0]
    zs = np.append(zs, z)
    print(zs)

我相信这会返回第一个“z1”（需要求和）的268个分量。我很难概括这一点，对所有15个专栏都这样做

import numpy as np

然后输入矩阵X和W

xmultw = np.matmul(X,W)
res = np.sum(xmultw,axis=0)

希望这能解决你的问题

然后输入矩阵X和W

xmultw = np.matmul(X,W)
res = np.sum(xmultw,axis=0)

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希望这能解决您的问题

听起来您想计算矩阵乘积X*W的列之和，并将值存储在数组中。假设X和W属于矩阵类，您可以通过以下方式直接实现：

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Z=np.array（sum（X*W））

听起来您想计算矩阵乘积X*W的列之和，并将值存储在数组中。假设X和W属于矩阵类，您可以通过以下方式直接实现：

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Z=np.array（sum（X*W））

将W（7X15）乘以X（268X7），您将得到一个矩阵268X15，然后沿每列添加所有元素，您将得到长度为15的行向量。谢谢！不知道我怎么会不认识这个。将W（7X15）乘以X（268X7），你会得到一个矩阵268X15，然后沿每列添加所有元素，你会得到一个长度为15的行向量。谢谢！不知道我怎么会不认识这个。