如何训练系统识别Python中的模式?

如何训练系统识别Python中的模式?,python,pandas,Python,Pandas,我有三种模式和一个时间序列 所以,我必须在我的时间序列上确定这种模式 例如:我有这个模式(1,2,3) 我有这个时间序列:(9,2,3,1,2,3,6,5,4,3) 因此,我必须在时间序列上确定这种模式: (9,2,3,1,2,3,6,5,4,3) 我试图用熊猫来做这件事,但我没有找到一个函数或算法可以帮助我。有人对此有什么暗示吗 只要使用 str((9,2,3,1,2,3,6,5,4,3)).count('1, 2, 3') 它返回元组中1,2,3s的数量。.str.contains('1,

我有三种模式和一个时间序列

所以,我必须在我的时间序列上确定这种模式

例如:我有这个模式(1,2,3) 我有这个时间序列:(9,2,3,1,2,3,6,5,4,3)

因此,我必须在时间序列上确定这种模式: (9,2,3,1,2,3,6,5,4,3)

我试图用熊猫来做这件事,但我没有找到一个函数或算法可以帮助我。有人对此有什么暗示吗

只要使用

str((9,2,3,1,2,3,6,5,4,3)).count('1, 2, 3')

它返回元组中
1,2,3
s的数量。

.str.contains('1,2,3')
如果您只想确定列表是否包含您的模式,可以使用任何搜索算法,如线性搜索或使用contains