Python 两个数据帧的值之间的if语句

我想用两个数据帧的值做一个if语句（我想比较的值在第0列）：

编辑：

首先，我想检查df1的值大于df2的值的次数

for row in df1:
    if df1[0] > df2[0]:
       Print('Ok')
    else:
       Print('not OK')

我得到的是：

ValueError：序列的真值不明确。使用a.empty， a、 bool（）、a.item（）、a.any（）或a.all（）

第2次编辑：

由于我没有时间尝试你所有的建议，而且我需要一个快速的解决方案，以下是我的想法：

excessLoadB1l=[]

indexYB1=loadC1C2B1.index.tolist()

tempLB1=energyBalanceB1['sumSupply_B1'].tolist()

for item in tempLB1:

    if item < 0:

        item=item

    else:

        item=0

    excessLoadB1l.append(item)

excessLoadB1=pd.DataFrame({'excessLoadB1':excessLoadB1l}).set_index([indexYB1])

稍微快一点

for i, j in enumerate(df.itertuples()):
    if j[0] > df1[0].iloc[i]:
        print("OK")
    else:
        print("Not OK")

---

您可以组合这两个数据帧，然后添加一个带有np的列。其中：

df['result'] = np.where(df1['column1'] > df2['column2'], 'ok', 'not ok')

+

此外，从b2002借款

df_ = df1[0].gt(df2[0])
(df_ == 1).sum()

---

不确定你到底在找什么

如果要比较来自不同数据帧的单个列：

df1[0].gt(df2[0])

df1.gt(df2)

如果要将一个数据帧的所有列与另一个数据帧的单个列进行比较：

df1.gt(df2[0], axis=0)

如果要比较两个数据帧中的所有列：

df1[0].gt(df2[0])

df1.gt(df2)

将此项添加到上述任一项中，以获得“Ok”和“not Ok”，而不是True和False：

.replace([1, 0], ['Ok', 'not OK'])

---

请指出

do something

和

do something

代表的内容，例如，您是否根据您的条件创建了一个新列？根据if语句，我希望合并另外两个数据帧，例如。G如果df1[0]>df2[0]的值合并df3和df4…这是非常重要的。我建议您编写一个完整的小示例dataframes。相关说明：dataframes类似dict，它们的键是列标签。因此，如果您在df:print（x）中为x运行

，您所看到的就是
df
的列名，没有数据。解决方案是在df.iterrows（）中为i循环
。最好接受答案，甚至对给定的反应作出反应。人们都在努力帮助你。在这种情况下，你不想
j[1]
检查这些值吗
..
如果j[1]>df1[0]。iloc[i]：
..
.replace([1, 0], ['Ok', 'not OK'])