“返回”；“块”；使用Python和Pillow实现图像的可视化

这是一个非常基本的问题，我确信我错过了枕头库/文档的某些部分

假设你有一个128x128的图像，你想保存它的“块”，即从原始图像左上角右起“x”像素，从原始图像左上角向下“y”像素（因此这个“块”的左上角位于（x，y）。如果你知道你想要的块是“a”像素宽和“b”像素高（所以你想要的块的四个角是已知的，它们是（x，y），（x+a，y），（x，y+b），（x+a，y+b））-你如何将原始图像的这个“块”保存为一个单独的图像文件

更简单地说，如何使用PIL保存给定像素坐标的图像片段？欢迎提供任何帮助/指针。

提出：

"""
The function "crop" takes in large_img, small_img, x, y, w, h and returns the image lying within these restraints:
large_img: the filename of the large image
small_img: the desired filename of the smaller "sub-image"
x: x coordinate of the upper left corner of the bounding box
y: y coordinate of the upper left corner of the bounding box
w: width of the bounding box
h: height of the bounding box
"""
def crop(large_img, small_img, x, y, w, h):
    img = Image.open(large_img)
    box = (x, y, x+w, y+h)
    area = img.crop(box)
    area.save(small_img, 'jpeg')

那又如何呢？我假设，这个子映像在内部与任何其他映像相同，并且可以放入可用的IO函数中。（但我从未使用过这个库；我喜欢scikit映像，但我认为它的依赖性要大得多）