Python don'；我不知道为什么：属性错误：'；列表'；对象没有属性'；groupby'；

我想改善我以前的cod，这样三个馅饼就可以一次画出来了

data=a.groupby（i）[“收入”].sum（）
AttributeError:“list”对象没有属性“groupby”

数据如下：

ta  tb    tc  ...   income
1   2011   a  ...   1352.23
1   2012   c  ...   706.87
2   2011   b  ...   3618.04
2   2012   c  ...   11745.42
3   2013   a  ...   345.98

我想要的是这样的：

ta  tb    tc  ...   income
1   2011   a  ...   1352.23
1   2012   c  ...   706.87
2   2011   b  ...   3618.04
2   2012   c  ...   11745.42
3   2013   a  ...   345.98

df=pd.read\u csv（'e:/test\u csv'，low\u memory=False）
a=['ta'，'tb'，'tc']
对于我来说，在一个：
印刷品（第（i）类）
数据=df.groupby（i）[“收入”].sum（）
data.plot.pie（autopct='%.1f%%'）
plt.show（）

前一个代码：但不知怎么得到了AttributeError

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熊猫中groupby的正确用法如下：

data.groupby(['col1', 'col2'])['col3'].sum()

你应该有：

data = df.groupby(['ta', 'tb', 'tc'])['income'].sum()

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请参阅。

您可以删除

for

循环，然后执行以下操作：

data = df.groupby(['ta', 'tb', 'tc'])['income'].sum()

然后绘制它。

使用

df.groupby（i）

和

plt.figure（）

分别绘制3个饼图：

a = ['ta', 'tb', 'tc']
for i in a:
    d = df.groupby(i)['income'].sum()
    plt.figure()
    d.plot.pie(autopct='%.1f%%')

---

它是一个不具有属性

groupby

的

a

。您期望

a

是什么？

groupby

是

数据帧的一种方法，而不是
列表。
a
是一个列表。因此，它抛出了错误。您应该将其更改为：
data=df.groupby（i）[income'].sum（）
@thx Adam Smith。我想用更少的代码绘制3
饼图
，我在问题的末尾添加了详细信息，请看一看。@Sean.H-Super，如果我的答案有用，请不要忘记它-单击答案旁边的复选标记，将其从灰显切换为填充。谢谢