Python 每季度对数据帧重新采样，但使用不同的结束月份

我想在我的数据框架中对每个月的数据进行求和，但要在季度的每个月进行累积求和。因此，输入是：

Index          Data
2017-02-05     10
2017-03-04     20
2017-06-20     40

该代码的工作原理如下：

cum_df = monthly_df.groupby(by=[monthly_df.index.quarter, monthly_df.index.year]).cumsum()

具有以下输出：

Index         Data
2017-02-28    10
2017-03-31    30
2017-04-31    0
2017-05-31    0
2017-06-30    40

但是，我不希望季度在3月/6月/9月/12月结束，但对于2月/5月/8月/11月这样的自定义季度结束，如何更改代码以用于自定义季度结束

使用

pd.gropper（freq='arched_offset'）

，其中

arched_offset

是文档中所需的“arched offset”字符串：

例如：

df = pd.DataFrame(index=pd.date_range(start='2017-02-01', end='2018-1-31', freq='W'))

# Label each Sunday with a 1
df[0] = 1

# Group by quarter with year ending in November ('Q-NOV'), but label each quarter
# with its start date ('QS-NOV')
df.groupby(pd.Grouper(freq='QS-NOV')).sum()

             0
2017-02-01  13
2017-05-01  13
2017-08-01  13
2017-11-01  13

使用

pd.gropper（freq='arched_offset'）

，其中

arched_offset

是文档中所需的“arched offset”字符串：

例如：

df = pd.DataFrame(index=pd.date_range(start='2017-02-01', end='2018-1-31', freq='W'))

# Label each Sunday with a 1
df[0] = 1

# Group by quarter with year ending in November ('Q-NOV'), but label each quarter
# with its start date ('QS-NOV')
df.groupby(pd.Grouper(freq='QS-NOV')).sum()

             0
2017-02-01  13
2017-05-01  13
2017-08-01  13
2017-11-01  13

---

请共享示例输入和预期输出。已更新以显示输入和输出。谢谢请共享示例输入和预期输出。已更新以显示输入和输出。谢谢谢谢我认为freq='S-NOV'代替了'QS-NOV'，但除此之外，它还是有效的！我认为freq='S-NOV'代替了'QS-NOV'，但在其他方面效果很好