Python 在一个绘图中绘制多个时间序列

我想在一个绘图中绘制多个时间序列（de列

cat

中的每个值对应一个时间序列），但还没有向ho这样做。到目前为止，我的代码是：

import numpy as np
import pandas as pd

dat = pd.date_range(start='1/1/2018', end='31/12/2018', freq='H')
num = ['A' + str(x).zfill(4) for x in range(len(dat))]
cat = np.random.choice(['A', 'B', 'C', 'D'], len(dat))

df = pd.DataFrame({'date': dat, 'num': num, 'cat':cat}).set_index('date')

print(df.groupby([pd.Grouper(freq='D'), 'cat']).count().unstack().fillna(0).astype(int))

结果:

           num            
cat          A   B   C   D
date                      
2018-01-01   7   3   5   9
2018-01-02   6   3   6   9
2018-01-03  11   3   8   2
2018-01-04   2   6   5  11
2018-01-05   4   8   4   8
2018-01-06   8   8   3   5
2018-01-07   5   8   6   5
2018-01-08   3   8   5   8

我想用

matplotlib

或

seaborn

在一个时间序列中绘制不同的类别组合（

cat

），例如（

A

和

B

在一起或

C

和

D

在一起），但在de多级索引中“卡住”

---

有没有关于如何选择不同的列组合并绘制它们的建议？也许有一种更好的方法比

unstack

数据更好。

是的，最好是在列中避免

多索引

：

df1 = df.groupby([pd.Grouper(freq='D'), 'cat'])['num'].count().unstack(fill_value=0)

或：

然后绘制：

df1[['A','B']].plot()

---

如果您使用的是pandas

0.24+

，则可以在

上链接.droplevel（0，axis=1）

以消除冗余索引级别

df1[['A','B']].plot()