计划在内存使用率高的AWS上运行的Python脚本

我有一个python脚本，需要计划每天运行一次。它将占用大约4-6GB的内存（由于大量的数据帧操作）。我将使用AWS，我想知道处理此类任务的最佳实践是什么。在部署之前将其放入docker这样的容器中是一个好主意吗？

因为您的内存需要在ram上，所以我建议使用带有CloudWatch事件的

但是，为了最大限度地降低成本，您不想让此EC2整天都在运行，因此您可以在CloudWatch和EC2之间使用两个lambda函数：

一旦daily触发器运行并启动ec2实例

使用Python代码中的触发器停止ec2实例，该触发器在ec2实例完成后运行

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如果这没有多大意义，请让我知道，我会尝试用图表详细说明。

内存是否需要放在RAM上，还是更像是您访问并从中获取部分数据的数据库？它需要放在Raminesting上。我在想，在需要时使用jenkins创建runner job来启动从属ec2实例不是更有效吗？@sjishan这也可以，但假设这个实例需要一直打开，您将为包含jenkins的ec2付费。这一点很好。您是否可以用图表详细说明您的解决方案？那将非常有帮助。谢谢。@Naquib Ihab在aws亚马逊网站上找到了这个。我想知道如何让lambda不仅启动ec2实例，还运行一组python脚本，或者说运行一组python函数的bash脚本。