Python 为dataframe中列的每个单元格指定随机值

我试图用

numpy.rand.randint

函数迭代panda数据帧中的一列，为每个单元格分配一个唯一的随机值

for i in csv_with_id.iteritems():
    csv_with_id['index'] = np.random.randint(1,10000)

结果如下：

我的问题是索引列上的值重复

我还尝试了使用

iterrows（）

和带有\u id的纯

csv\u进行循环

我能知道这方面的方向吗

感谢使用
随机。从numpy选择
函数，您可以指定
replace=False
，这表示您不能有两倍相同的值。
此函数将返回一个可分配给
df.index

虚拟数据帧上的示例

import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'col1': range(8000)})
# get number of rows df values between 0 and 9999 - all distinct
df.index = np.random.choice(range(10000),df.shape[0],replace=False)

您可以检查
df.index
中不同元素的数量是否为
df
中的行数：

len(df.index.unique())
# 8000

您能否提供原始数据帧的一个最小示例？还有，下一行的“我”在哪里？因为我。。。下一行没有“i”。“索引”指的是什么？一个简单的原始数据帧示例可能会有所帮助。这是原始数据帧，我只想用随机值重新分配索引列上的值。