python在arcmap中，如何使用行ID进行查询并从另一个要素类中查找字段值

我有一个需要更新的要素类，将其命名为big_file，它有一个字段名“ID_old”，我们将使用它进行查询。另一个字段是“Sum_value”，需要用 另一个文件的字段值之和

所以我有一个列表（名为list_file），其中包含许多要素类，将每个要素类命名为small_file。每个文件的名称已经包含我们需要定位的ID（将其命名为“ID”）。每个文件都有一个名为“field_value”的字段“ID”不是字段，只是要素类的名称

请注意，“ID_old”和“ID”的格式不同，因为ID不包含“”或“”，例如：

ID_old : New York, St. Louis  corresponds to
ID: New_York, St_Louis

现在需要： 用每行具有相应ID的每个小文件的字段值总和填充大文件的总和

一行大文件的ID为“New York”，因此在列表文件中有一个文件的名称包含“New York”， 找到那个文件后，比如说纽约文件，我们将得到字段“field\u value”的和，并得到一个结果。然后 返回到big_文件并用结果填充thw行（ID为“New York”）的字段Sum_值

换句话说，我尝试使用原始文件中的行ID进行查询，在列表中查找相应的要素类，即 要素类获取所需字段的总和，并使用原始文件中的总和更新每一行

有什么线索吗？我想我需要使用UpdateCursor，但不知道如何查询和获取值。

代码如下：

for file in list_file:
  outStat="path_for_sum_output"
  arcpy.Statistics_analysis(file,outStat, [["field_value", "SUM"]])
  rowsStat = arcpy.SearchCursor(outStat)
  for row in rowsStat:
     sum=row.getValue('Sum_field_value')

  #formate name of file so the format match with field ID_old of the feature class
  namelist=file.split('_')
  myname=' '.join(namelist)
  print myname 

  fc='big_file'
  cursor=arcpy.da.UpdateCursor(fc,['Sum_value'], "ID_old = '" +myname+ "'")
  for row in cursor:
      row[0]= sum
      cursor.updateRow(row)
      print row

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这解决了大部分问题，除了ID为'St'的大文件中的记录外——这些记录需要手动填写

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