Python 将两列中的坐标合并为一列

我试图得到A点到B点的距离，但是坐标被分成4列

Point_a_lat  Point_a-long  Point_b_lat  Point_B_long
-----------------------------------------------------
 40.744607   -73.990742     40.752073   -73.985370

由于Geopy.distance无法计算坐标分散成四列的距离，因此我的最佳猜测是简单地将点a的lat和lon以及点b组合起来

我以为这样会容易些，但我有麻烦了

我试着把它们列成一个清单

df['point_a'] = list(zip(df.Point_a_lat, df.Point_a_lon))
df['point_b'] = list(zip(df.Point_b_lat, df.Point_b_lon))

但它不会接受这一点

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有什么想法吗？

我想需要调用函数

vincenty

by，使用

axis=1

为每行进程：

from geopy.distance import vincenty

df['distance'] = df.apply(lambda x: vincenty((x['Point_a_lat'], x['Point_a_lon']), 
                                             (x['Point_b_lat'], x['Point_b_lon'])).m, axis=1)
print (df)

   Point_a_lat  Point_a_lon  Point_b_lat  Point_b_lon    distance
0    40.744607   -73.990742    40.752073    -73.98537  945.107136

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到目前为止你都试了些什么？我想是被切断了。让我编辑一下。