Python 如何从np.datetime64对象获取月份，而不使用pandas

我有一个这样的数组：

dt64 = array(['1970-01-01', '1970-01-02', '1970-02-03', '1970-02-04',
      '1970-03-05', '1970-03-06', '1970-04-07', '1970-04-08',
      '1970-05-09', '1970-05-10', '1970-06-11', '1970-06-12',
      '1970-07-13', '1970-07-14'], dtype='datetime64[D]')

现在我想绘制一些与数组的单个元素相关联的数据。在我想使用matplotlib绘制的图中，我需要画一条线，它会在几个月内改变颜色

我想把三月到八月画成橙色，其余的画成蓝色

我想我得画两条线，一条橙色线，一条蓝色线

我现在的问题是，我很难将这些datetime64对象分割成一种返回月份的方式，以便将它们与所需月份进行比较

到目前为止，我已经：

将numpy导入为np
从matplotlib导入pyplot作为plt
def md_图（dt64=np.array，md=np.array）：
“在Marsdistanz（y-Achse）和zur-Achse（x-Achse）之间绘制地图。”
plt.style.use（'seaborn-whitegrid'））
y、 m，d=dt64.astype（int）//np.c_[[10000,100,1]]%np.c_[[10000,100,100]]
dt64=y.astype（'U4'）。astype（'M8'）+（m-1）。astype（'M8[m]'）+（d-1）。astype（'M8[d]'））
plt.绘图（dt64，md，颜色为橙色，标签为Halbjahr der steigenden Temperature）
plt.绘图（dt64，md，颜色为蓝色，标签为Halbjahr der fallenden Temperaturen）
plt.xlabel（“Jahren中的Zeit\n”）
plt.xticks（旋转=45）
plt.ylabel（“AE中的Marsdistanz（1 AE=149.597.870,7 km）”）
plt.图（‘全球betrachtet…’）#迪森区块ggf。奥斯科明蒂伦酒店
#plt.style.use（'seaborn-whitegrid'））
md_图（主数组[：，0]，主数组[：，1]）#图
plt.show（）
plt.close（）

这个想法似乎可行，但不适用于整个阵列：

[172]中的

dt64[0].astype（datetime.datetime）.month
Out[172]：1

---

我真的尽量避免使用Pandas，因为我不想在有办法通过使用我已经在使用的模块来完成任务时，让我的脚本膨胀。我还读到它会降低速度。

如果我理解正确，这会做到：

[np.datetime64(i,'M') for i in dt64]

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我的numpy版本可能有日期，但当我运行

np.datetime64（dt64[0]）

时，我得到了numpy.datetime64（'1970-01'）

要仅获得一个月（如果这是您想要的），请尝试：

解决方案最适合我：

dt64[（dt64.astype（'M8[M]'）-dt64.astype（'M8[Y]'））.view（int）==2]

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感谢Paul Panzer。

在中间步骤中转换为python

datetime

：

from datetime import datetime
import numpy as np

datestrings = np.array(["18930201", "19840404"])
months = np.array([datetime.strptime(d, "%Y%m%d").month for d in datestrings])

print(months)

# out: [2 4]

---

@Chistian这只生成一个datetime64对象列表，如python[numpy.datetime64（'1895-09'）、numpy.datetime64（'1895-09'）、numpy.datetime64（'1895-09'）、numpy.datetime64（'1895-09'）、…]我如何擦除年份，并使用结果进行比较，以找到我正在寻找的

dt64

切片？尽管我得到了以下信息：```` In[211]：int（np.datetime）as_string（dt64[0]）.split（'-'）[1]）==1 Out[211]：True``我无法从[221]：dt64[np.argwhere（int）中的

python数组中获取间隔（np.datetime作为字符串（dt64[i]）.split（'-'）[1]）==1[0,0]，0]回溯（最近一次调用）：文件“”，第1行，在dt64[np.argwhere（int（np.datetime作为字符串（dt64[i]）.split（'-'）[1]）==1[0,0]，0]索引器：索引0超出轴0的范围，大小为0

from datetime import datetime
import numpy as np

datestrings = np.array(["18930201", "19840404"])
months = np.array([datetime.strptime(d, "%Y%m%d").month for d in datestrings])

print(months)

# out: [2 4]