用Python计算文件的更快方法

我想知道一个文件夹中有多少个文件，特别是windows上的共享网络文件夹，如果这有什么区别的话

我现在正在使用此代码：

include os.path
def countFiles(path):
    return len([f for f in os.listdir(path)
                if os.path.isfile(os.path.join(path, f))])

当文件夹中有几个文件时，它可以正常工作，但是在一个有很多文件的目录中（比如4000个文件）需要很长时间。我经常运行这个程序，每15秒添加一次文件，所以速度减慢是痛苦的

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在我的特殊情况下，我知道没有任何子文件夹，因此我可以跳过os.path.isfile检查，但我希望保持我的解决方案的通用性。坦率地说，我很惊讶os.path上没有内置的文件功能。

为了知道文件夹中有多少文件，系统必须枚举每个条目，然后必须检查条目是否为文件。除非系统向您提供文件系统事件（如fsevent或eventfd），以便在情况发生变化时通知您，否则没有更快的方法

对于基于磁盘的文件系统，这些操作的速度要慢几十到几百微秒，在网络驱动器上甚至更慢；您会注意到，即使在普通的文件浏览器中，它们也非常慢。现代操作系统通过积极的缓存来处理速度慢的问题，但这有其局限性，尤其是对于网络文件系统，在网络文件系统中，保持缓存新鲜的开销可能超过一开始执行操作的成本

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为了加快速度，您可以缓存已检查名称的isfile结果，前提是这些名称不会转换为目录。如果有人删除一个文件并将其替换为同名文件夹，这将为您节省许多isfile检查，但会牺牲一点安全性。

为了知道文件夹中有多少文件，系统必须枚举每个条目，然后必须检查条目是否为文件。除非系统向您提供文件系统事件（如fsevent或eventfd），以便在情况发生变化时通知您，否则没有更快的方法

对于基于磁盘的文件系统，这些操作的速度要慢几十到几百微秒，在网络驱动器上甚至更慢；您会注意到，即使在普通的文件浏览器中，它们也非常慢。现代操作系统通过积极的缓存来处理速度慢的问题，但这有其局限性，尤其是对于网络文件系统，在网络文件系统中，保持缓存新鲜的开销可能超过一开始执行操作的成本

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为了加快速度，您可以缓存已检查名称的isfile结果，前提是这些名称不会转换为目录。如果有人删除一个文件并将其替换为同名文件夹，这将为您节省许多isfile检查，但会牺牲一点安全性。

+1如果不打乱系统管理员，您将无法执行此操作。这是有意义的。也许有一个windows钩子可以用来获取文件夹中的文件数？如果我在资源管理器中保持目录打开状态，它会不断告诉我文件的数量，并会快速更新，因为所有内容都已缓存。如果它有一种更有效的方法来跟踪这一点，那么最好让操作系统来处理它。+1如果不打乱系统管理员，你不可能做到这一点。这是有道理的。也许有一个windows钩子可以用来获取文件夹中的文件数？如果我在资源管理器中保持目录打开状态，它会不断告诉我文件的数量，并会快速更新，因为所有内容都已缓存。如果它有一种更有效的方法来跟踪，那么最好让操作系统来处理它。