完成时使用python线程池关闭资源
我有一个脚本，它使用pathos ProcessPool在多个数据点上并行执行函数完成时使用python线程池关闭资源,python,multiprocessing,pathos,Python,Multiprocessing,Pathos,我有一个脚本，它使用pathos ProcessPool在多个数据点上并行执行函数data（） 名为data（）的函数计算结果，并将结果发送到名为数据库的单个对象中。由于向数据库发送了大量推送，因此我添加了一个简单的队列，当队列大小大于500时，它将被推送到数据库中 当所有数据点都已映射，但类数据库队列中仍有一些数据时，就会出现问题（在每个进程中，进程1可能有100个，进程2可能有200个） 我编写了一个函数来在退出时刷新，但是如何在所有进程上调用该函数呢？在多处理中有一个管理器，让您可以一次性
data（）
名为data（）
的函数计算结果，并将结果发送到名为数据库的单个对象中。由于向数据库发送了大量推送，因此我添加了一个简单的队列，当队列大小大于500时，它将被推送到数据库中
当所有数据点都已映射，但类数据库
队列中仍有一些数据时，就会出现问题（在每个进程中，进程1可能有100个，进程2可能有200个）
我编写了一个函数来在退出时刷新，但是如何在所有进程上调用该函数呢？在多处理中有一个管理器，让您可以一次性访问进程存储的数据，而不是使用队列
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