Python分析（非基于web）

我出版了一本内部使用的图书馆。它不是基于web的库，但它统一了对多个不同数据源的访问，并以统一的方式提供访问

我想收集这个图书馆的使用统计数据——显然，附带条件是，图书馆的用户不介意使用这些统计数据

现在这不是一个web框架或任何类似的东西，而是一堆类和函数

显然，分析框架必须能够从收集后端不可用的情况下恢复-事实上，库的使用最好无论如何都不受发送数据的影响

---

以前有人写过这样的东西吗？显然，我自己也可以找到一个，但当遇到这样的问题时，我总是试图找到一个已经完成的版本（因为他们可能比我做得更好）。

您可以进行本地日志记录和计划的统计数据上传，将此日志发送到您的服务器。当然，用户必须同意，但我想这是一种常见的做法。 为此，您可以使用任何日志记录工具，如。 要上传到您的服务器，您可以使用任何网络库，如

这两个结合在一起可以提供一个几乎完整的解决方案，您只需执行一些粘合逻辑即可

---

如果您想在使用该库的同时（我不知道您为什么要使用该库），也可以使用twisted，因为它能够进行异步传输。

您可以在桌面或移动应用程序中使用许多“web”分析平台

Mixpanel是我看过的一款很流行的产品，但你也可以用这种方式使用谷歌分析。基本上，只要在代码中有方法调用，只要想记录事件，就可以调用mixpanel服务器

---

与发明自己的相比，使用其中的一个会更容易。

如果您可以将数据发送到外部，下面是两个支持Python的解决方案：

分段

谷歌分析

段 这似乎是一项聚合分析数据的服务，让您将其发送到多个分析端点

因为它是开源的，并且易于使用

• 可以很容易地更改服务器URL
• 该库比谷歌分析更复杂特别是，段库使用事件队列，并在单独的线程中使用它们。如果连接被阻止/减慢，则不会减慢应用程序的速度

安装：

$ pip install analytics-python

代码：

谷歌分析 Google Analytics在他们的网站中提供了一个

这是一个粗糙的

requests.post

调用，它将阻塞。但是，细分市场API（）中的

消费者

类很可能被用来

直接发布到Google Analytics

# From Google's example:
def track_event(category, action, label=None, value=0):
    data = {
        'v': '1',  # API Version.
        'tid': GA_TRACKING_ID,  # Tracking ID / Property ID.
        # Anonymous Client Identifier. Ideally, this should be a UUID that
        # is associated with particular user, device, or browser instance.
        'cid': '555',
        't': 'event',  # Event hit type.
        'ec': category,  # Event category.
        'ea': action,  # Event action.
        'el': label,  # Event label.
        'ev': value,  # Event value, must be an integer
    }

    response = requests.post(
        'http://www.google-analytics.com/collect', data=data)

    # If the request fails, this will raise a RequestException. Depending
    # on your application's needs, this may be a non-error and can be caught
    # by the caller.
    response.raise_for_status()


if __name__ == '__main__':
    track_event(
        category='MyPythonLibrary',
        action='Main called')
    print("My app does nothing.")

图书馆的使用由内部完成；大多数机器都不能上网。也。。。将此信息传递给第三方不是一个好主意。话虽如此，我还是会看看其中的一些想法，看看是否可以在内部进行迁移。是的，twisted显然是一个理想的异步框架，可以在其中构建它。我正在考虑一些装饰，我将把它们放在最有趣的函数上。我不想创建一个全新的日志记录程序，因为有些用户希望控制自己的日志记录。然而，仍然在寻找以前做过这件事的人。。。。
# From Google's example:
def track_event(category, action, label=None, value=0):
    data = {
        'v': '1',  # API Version.
        'tid': GA_TRACKING_ID,  # Tracking ID / Property ID.
        # Anonymous Client Identifier. Ideally, this should be a UUID that
        # is associated with particular user, device, or browser instance.
        'cid': '555',
        't': 'event',  # Event hit type.
        'ec': category,  # Event category.
        'ea': action,  # Event action.
        'el': label,  # Event label.
        'ev': value,  # Event value, must be an integer
    }

    response = requests.post(
        'http://www.google-analytics.com/collect', data=data)

    # If the request fails, this will raise a RequestException. Depending
    # on your application's needs, this may be a non-error and can be caught
    # by the caller.
    response.raise_for_status()


if __name__ == '__main__':
    track_event(
        category='MyPythonLibrary',
        action='Main called')
    print("My app does nothing.")