Python 如何修改HSV图像数据numpy数组中的像素值？

我拥有HSV图像数据的numpy数组：

形状：

(960, 1280, 3)

数据：

我想创建一个过滤器（例如“H<20或V>200”），并基于该过滤器修改数组，以便将HSV值设置为我需要的值，如[0]

---

我不知道该如何处理索引系统？

创建一个掩码数组来选择要更改的元素：

H = image[:,:,0]
V = image[:,:,2]
mask = (H < 20) & (V > 200)
image[mask] = 0

H=image[：，：，0]
V=图像[：，：，2]
掩模=（H<20）和（V>200）
图像[掩码]=0

假设

hsv

作为输入的hsv图像数据，您可以使用一些工具将所有三个通道设置为通用三元组，如下所示-

newvals = np.array([127,64,100])

mask = (hsv[:,:,0] < 20) | (hsv[:,:,2]> 200)
hsv.reshape(-1,3)[mask.ravel()] = newvals

newvals=np.array（[127,64100]）
掩码=（hsv[：，：，0]<20）|（hsv[：，：，2]>200）
hsv.重塑（-1,3）[mask.ravel（）]=newvals

样本运行-

In [13]: hsv
Out[13]: 
array([[[155, 179, 207],
        [200,  52, 185],
        [241, 139, 232],
        [188, 149, 117]],

       [[145, 169, 116],
        [146, 134, 108],
        [ 74,  34, 121],
        [  9, 190,  91]],

       [[240, 207, 228],
        [140, 158, 124],
        [179, 154, 212],
        [ 79, 166, 131]]], dtype=uint8)

In [14]: newvals = np.array([127,64,100])
    ...: mask = (hsv[:,:,0] < 20) | (hsv[:,:,2]> 200)
    ...: hsv.reshape(-1,3)[mask.ravel()] = newvals

In [15]: hsv
Out[15]: 
array([[[127,  64, 100],
        [200,  52, 185],
        [127,  64, 100],
        [188, 149, 117]],

       [[145, 169, 116],
        [146, 134, 108],
        [ 74,  34, 121],
        [127,  64, 100]],

       [[127,  64, 100],
        [140, 158, 124],
        [127,  64, 100],
        [ 79, 166, 131]]], dtype=uint8)

[13]中的

：hsv
出[13]：
数组（[[155179207]，
[200,  52, 185],
[241, 139, 232],
[188, 149, 117]],
[[145, 169, 116],
[146, 134, 108],
[ 74,  34, 121],
[  9, 190,  91]],
[[240, 207, 228],
[140, 158, 124],
[179, 154, 212],
[79166 131]]，数据类型=uint8）
在[14]中：newvals=np.array（[127,64100]）
…：掩码=（hsv[：，：，0]<20）|（hsv[：，：，2]>200）
…：hsv.重塑（-1,3）[mask.ravel（）]=newvals
In[15]：hsv
出[15]：
数组（[[127,64,100]，
[200,  52, 185],
[127,  64, 100],
[188, 149, 117]],
[[145, 169, 116],
[146, 134, 108],
[ 74,  34, 121],
[127,  64, 100]],
[[127,  64, 100],
[140, 158, 124],
[127,  64, 100],
[79166 131]]，数据类型=uint8）

谢谢，我“知道”这一定很简单：）如果我想将其他东西定义为值，例如[127 64 100]，该怎么办？

In [13]: hsv
Out[13]: 
array([[[155, 179, 207],
        [200,  52, 185],
        [241, 139, 232],
        [188, 149, 117]],

       [[145, 169, 116],
        [146, 134, 108],
        [ 74,  34, 121],
        [  9, 190,  91]],

       [[240, 207, 228],
        [140, 158, 124],
        [179, 154, 212],
        [ 79, 166, 131]]], dtype=uint8)

In [14]: newvals = np.array([127,64,100])
    ...: mask = (hsv[:,:,0] < 20) | (hsv[:,:,2]> 200)
    ...: hsv.reshape(-1,3)[mask.ravel()] = newvals

In [15]: hsv
Out[15]: 
array([[[127,  64, 100],
        [200,  52, 185],
        [127,  64, 100],
        [188, 149, 117]],

       [[145, 169, 116],
        [146, 134, 108],
        [ 74,  34, 121],
        [127,  64, 100]],

       [[127,  64, 100],
        [140, 158, 124],
        [127,  64, 100],
        [ 79, 166, 131]]], dtype=uint8)