Python 将列添加到稀疏矩阵

当我执行以下代码时，我得到一个备件矩阵：

import numpy as np
from scipy.sparse import csr_matrix

row = np.array([0, 0, 1, 2, 2, 2])
col = np.array([0, 2, 2, 0, 1, 2])
data = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
sp = csr_matrix((data, (row, col)), shape=(3, 3))
print(sp)

  (0, 0)        1
  (0, 2)        2
  (1, 2)        3
  (2, 0)        4
  (2, 1)        5
  (2, 2)        6

我想在此稀疏矩阵中添加另一列，以便输出为：

  (0, 0)        1
  (0, 2)        2
  (0, 3)        7
  (1, 2)        3
  (1, 3)        7
  (2, 0)        4
  (2, 1)        5
  (2, 2)        6
  (2, 3)        6

---

基本上，我想添加另一列，其值为7,7,7

保罗装甲车链接中使用的

稀疏.hstack

是最简单的

In [760]: sparse.hstack((sp,np.array([7,7,7])[:,None])).A
Out[760]: 
array([[1, 0, 2, 7],
       [0, 0, 3, 7],
       [4, 5, 6, 7]], dtype=int32)

sparse.hstack

并不复杂；它只调用

bmat（[blocks]）

sparse.bmat

获取所有块的

coo

属性，将它们与适当的offself连接，并构建一个新的

coo_矩阵

在这种情况下，它连接

In [771]: print(sp)
  (0, 0)    1
  (0, 2)    2
  (1, 2)    3
  (2, 0)    4
  (2, 1)    5
  (2, 2)    6
In [772]: print(sparse.coo_matrix(np.array([7,7,7])[:,None]))
  (0, 0)    7
  (1, 0)    7
  (2, 0)    7

将最后一列的列号更改为

3

In [761]: print(sparse.hstack((sp,np.array([7,7,7])[:,None])))
  (0, 0)    1
  (0, 2)    2
  (1, 2)    3
  (2, 0)    4
  (2, 1)    5
  (2, 2)    6
  (0, 3)    7
  (1, 3)    7
  (2, 3)    7

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看看

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在做什么？@chandresh

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。