Python 熊猫：如何创建一个新列，并根据另一列的条目以编程方式设置条目？

如果我有如下数据帧：

    box boxCode  count
0  x305      K8      3
1  x305      Z8      4
2  x307      Z8      1
3  x403      Z8      6
4  x405      Z8      1
5  x510      Z8      2

如何生成如下所示的新数据帧：

    box boxCode  count   boxVariant
0  x305      K8      3    x305-1
1  x305      Z8      4    x305-2
2  x307      Z8      1    x307-1
3  x403      Z8      6    x403-1
4  x405      Z8      1    x405-1
5  x510      Z8      2    x510-1

如果上面的boxVariant列中的条目与box列中的条目基本相同，只是它们现在已编号？

您可以在box上使用groupby，然后使用cumcount操作。将结果与原始框列连接

---

从R的角度来看，它可能是这样的：librarydplyr，数据帧%group\U bybox%>%mutaterows=row\U number%>%ungroup%>%uniteboxVariant，box，rows，sep=-，remove=FALSE。只需将代码迁移到Python，一切都很好。

In [6]: df.box +'-' + (df.groupby('box').cumcount() + 1).astype(str)
Out[6]:
0    x305-1
1    x305-2
2    x307-1
3    x403-1
4    x405-1
5    x510-1
dtype: object