如何解决ValueError:无法在python中将字符串转换为浮点

我有一个像这样的数据集文本文件

2.8858451e-001 -2.0294171e-002 -1.3290514e-001 -9.9527860e-001 -9.8311061e-001

当我读了这个文件并对这个数据进行了分类时，我得到了这个错误

ValueError:无法将字符串转换为浮点：“2.3177399e-001 4.9371571e-003”

我正在使用以下代码：

tra_x, tra_y, tes_x, tes_y = np.array([]), np.array([]), np.array([]),np.array([]) 

file = open('train\X_train.txt', encoding='utf-8') 
tra_x = file.readlines()
tra_x = [float(x).split(" ") for x in tra_x] 

file = open('train\y_train.txt', encoding='utf-8') 
tra_y = file.readlines() 

file = open('test\X_test.txt', encoding='utf-8') 
tes_x = file.readlines() 

file = open('test\y_test.txt', encoding='utf-8') 
tes_y = file.readlines() 

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以下代码适用于单行：

[float(x) for x in "2.8858451e-001 -2.0294171e-002 -1.3290514e-001 -9.9527860e-001 -9.8311061e-001".split(" ")]

这些数字是长串的。您需要在空格上分隔，并将每个字符串分别转换为float

对于多行：

return_list = []
for l in tra_x:
    for entry in l.split(" "):
        return_list.append(float(entry))

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如果您显示用于读取文件的代码，则会有所帮助。tra\u x、tra\u x、tes\u y=np.array（[]）、np.array（[]）、np.array（[]）、np.array（[]）file=open（'train\x\u train.txt'，encoding='utf-8'）tra tra x=file.readlines（）tra x=[float（x）.split（“”）for x in tra x]file=open（'train\y\u train.txt'，encoding='utf-8'）tra_y=file.readlines（）file=open（'test\X_test.txt'，encoding='utf-8'）tes_X=file.readlines（）file=open（'test\y_test.txt'，encoding='utf-8'）tes_y=file.readlines（）我尝试过这个方法，但得到了相同的错误。tra_x=[float（x）.split（“”）表示tra_x中的x]尝试tra_x=[float（x）表示tra_x中的x.split（“”）我得到这个错误AttributeError:'list'对象没有属性'split'readlines正在返回文件中的行列表。因此需要在tra_x中用另一行for i遍历每一行：train_x=[float（x）for x in i.split（“”）