Python 利用压缩稀疏列（CSC）格式在Matlab中构造稀疏矩阵

我在Python中有一个大的稀疏矩阵（约50亿个非零值），存储格式为。我需要在Matlab中将其作为稀疏矩阵打开。显然无法保存这种大小的数据（似乎限制在~5GB），因此我将其保存为hdf5文件，详细说明如下。但是，在matlab中打开它时遇到问题

给定这三个向量：

数据、索引、indptr

，其含义是：

标准CSC表示法，其中列i的行索引 存储在索引[indptr[i]：indptr[i+1]]及其对应的 值存储在数据[indptr[i]：indptr[i+1]]中

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如何在Matlab中构造此矩阵？我可以用

h5read

在Matlab中打开这三个向量，没问题，但我不知道如何使用它们来构造稀疏矩阵。这不是我通常用来构造稀疏矩阵的

sparse

命令的格式。

作为权宜之计，我会尝试使用

coo

格式、数据、行、列（调整为0/1索引开始）进行传输。它不会那么紧凑，但可能更兼容。和

scipy

相比，

MATLAB

似乎隐藏了很多稀疏格式的细节。@hpaulj这是一个巨大的帮助，谢谢。