Python 填充默认值0'；在Pandas中创建数据帧时

我有一个要列出的字符串的输入目录，列表的长度可能不同

d = {'b': [2,3], 'a': [1]}

当我这样做时：

df=pd.DataFrame（data=d）

， 我看到ValueError：数组的长度必须相同

问题：创建df时，如何用默认值（如0）填充缺少的值

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创建df的原因是为了获得以下最终结果：

{'b'：3}

而

3

是列表中所有数字的最大值。

您可以使用设置

将

定向为

索引

，因此字典的键用作索引，缺少的值设置为

NaN

。然后只需使用和转置将键设置为列来填充

NaNs

：

pd.DataFrame.from_dict(d, orient='index').fillna(0).T

    b    a
0  2.0  1.0
1  3.0  0.0

这将提供以下输出

a  b
0  1.0  2
1  NaN  3

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您可以针对多种方法研究类似的问题：此外，在创建数据帧之后，您需要

fillna

。创建df后获取最大值3

a  b
0  1.0  2
1  NaN  3