Python 使用示例函数时，字符串值重复

对于每个员工，都会有一个随机的子员工，在这种情况下，当我尝试运行此程序时，同一个子员工会为其他员工重复一次又一次。我需要为此做些什么？它不应该重复

将随机导入为rm
作为pd进口熊猫
将numpy导入为nm
从熊猫导入系列，数据帧
CHCbot_Emp=数据帧（{'Employee_Name'：['Deepak'、'Varadharajan'、'Akash'、'Jeffrin'、'Ashwini'、'Sathish'、'Vikram'、'Narasiman'、'satyavati']，
‘员工代码’：[‘IS4001’、‘IS4002’、‘IS4003’、‘IS4004’、‘IS4005’、‘IS4006’、‘IS4007’、‘IS4008’、‘IS4009’]）
CHCbot_Emp
对于CHCbot_Emp.itertuples（index=False）中的行：
打印（行.员工\名称+“”+行.员工\代码）
打印（'Hey'+行。员工名称+'！！！选择您的孩子'）
随机变量=CHCbot\U Emp.sample（n=1）
打印（随机变量。员工代码+“”+随机变量。员工名称）

Dataframe.sample（）

只是一种采样技术，其中n=3的样本都是唯一的。在这种情况下，您每次都生成一个n=1的样本，并且每个生成都是相互独立的，因此您不会得到唯一的项

生成非重复随机数的一种方法是使用

range（n）

创建一个列表，然后使用

random.shuffle（）

洗牌列表。现在有了随机数列表，您可以使用

list.pop（）

例如：

import numpy as np

from pandas import Series,DataFrame

CHCbot_Emp = DataFrame({'Employee_Name':['Deepak','Varadharajan','Akash','Jeffrin','Ashwini','Sathish','Vikram','Narasiman','satyavathi'],
                       'Employee_Code':['IS4001','IS4002','IS4003','IS4004','IS4005','IS4006','IS4007','IS4008','IS4009']})
CHCbot_Emp

l = list(range(len(CHCbot_Emp)))
np.random.shuffle(l)

for rows in CHCbot_Emp.itertuples(index=False):
    print(rows.Employee_Name+" "+rows.Employee_Code)
    print('Hey '+rows.Employee_Name+'!!! Pick your Child')
    random_Variable = CHCbot_Emp.iloc[l.pop()]
    print(random_Variable.Employee_Code+" "+random_Variable.Employee_Name)

这里我使用了

dataframe.iloc[l.pop（）]

来获取随机数据帧行

另一个选项是使用而不是

.shuffle（）

l = random.sample(list(range(len(CHCbot_Emp))),len(CHCbot_Emp))