Python改变我的绘图数据点？[直方图]

尝试从excel工作表中提取数据，应用公式（在本例中为

median（）

），然后根据该数据创建直方图

这是我的代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

pd.set_option('display.max_columns', 100000)
absent = pd.read_excel('Absenteeism_at_work.xls')
col = ['Distance from Residence to Work', 'Transportation expense', 'Month of absence', 'Social smoker',
       'Social drinker', 'Education']

# print(absent.loc[:741, col])

plt.title('The Mean')
plt.xlabel('Attribute of Absence')
plt.ylabel('Value')
# x = ['Distance', 'Trans Exp.', 'Month', 'Smoker', 'Drinker', 'Edu.']
x = absent.loc[:741, col].median()
x.plot(kind="bar", figsize=(5, 5))
print(x)
plt.hist(x)

# print(hist)
plt.show() # shows histogram in side-window

这是终端输出：

Distance from Residence to Work     26.0
Transportation expense             225.0
Month of absence                     6.0
Social smoker                        0.0
Social drinker                       1.0
Education                            1.0
dtype: float64

最重要的是，直方图不正确：

Distance from Residence to Work     26.0
Transportation expense             225.0
Month of absence                     6.0
Social smoker                        0.0
Social drinker                       1.0
Education                            1.0
dtype: float64

“社交烟民”不应该显示为0吗？另外，“从住宅到工作的距离”右侧的额外一点是什么？这样合适吗？谢谢大家!

您的图形

x.plot（kind=“bar”，figsize=（5,5））

和

plt.hist（x）

合并

x.plot（kind=“bar”，figsize=（5,5））：

Distance from Residence to Work     26.0
Transportation expense             225.0
Month of absence                     6.0
Social smoker                        0.0
Social drinker                       1.0
Education                            1.0
dtype: float64

plt.hist（x）：

Distance from Residence to Work     26.0
Transportation expense             225.0
Month of absence                     6.0
Social smoker                        0.0
Social drinker                       1.0
Education                            1.0
dtype: float64

组合：

Distance from Residence to Work     26.0
Transportation expense             225.0
Month of absence                     6.0
Social smoker                        0.0
Social drinker                       1.0
Education                            1.0
dtype: float64

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不相关，但您知道如何以大致相同的方式创建散点图吗？plt.散点图（X，y）但散点图您需要两个数值变量。你必须把标签改成数字形式。