使用多个条件创建递归Python函数

背景：我正在尝试编写一个函数，用于解析从PDF转换而来的纯文本文档中的消息数据。我已经对数据进行了解析和清理，以便于识别相关文本的每一行，并用适当的类别进行标记。类别为

（作者、已发送、正文、附件）

问题是：我正在尝试编写一个函数，将数据分离成单独的消息。例如，在处理属于每个类别的一行（或多行）之后，它将输出一条单一消息，然后在再次遇到元组的开头时重复该过程。换句话说，一旦它读到

作者

然后

发送

然后

正文

然后

附件

，当它再次看到

作者

时，它应该知道启动一条新消息

我已经创建了一个变量

next\u category

，它决定了，顾名思义，下一行的类别。只要即将出现的类别的索引不是

0

，该功能就应该运行。当下一个类别为

0

时，应在新行上重复该操作，直到再次达到

0

，依此类推

最后，还有一个条件，

next_category

可以等于

None

，在这种情况下，函数应该完全退出

守则：

    def message_parse(thread_dict):
        categories = ('Author', 'Sent', 'Body', 'Attachments')
        category = None


        for line in range(len(thread_dict['data'])):
            # determine first word in line
            first_word = thread_dict['data'][line].split(' ')[0]

            try:
                # determine first word in upcoming line
                next_first = first_word = thread_dict['data'][line+1].split(' ')[0]
            except:
                next_first = None

            if next_first in categories:
                next_category = next_first

            if first_word in categories:
                category = first_word


                if category != None:
                    line_data = thread_dict['data'][line]
                    if not 'DRAFT' in line_data:
                        if line_data != 'EXC':
                            line_data = line_data.strip(category).strip(' ')

                        while next_first != None:    
                            if categories.index(next_category) != 0:
                                # do something?

我的直觉告诉我，我需要创建一个递归函数来实现这一点，但我在想办法时遇到了困难。谁能给我指出正确的方向吗

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非常感谢。

为什么您觉得需要再次出现？另外，你的输入数据是什么样的？迭代并解决这个问题，这实际上不需要递归。我同意@Paritossingh，这不是递归问题，而是解析问题。而且，这种类型的数据可以很好地作为CSV使用，这将使解析变得更容易。@Mad物理学家对我来说，递归的感觉是，我需要在类别列表中循环，执行操作，然后在所有类别都出现一次后停止，并在一组新的行上再次执行相同的操作，并不断重复，直到满足最终条件。原始输入是一个转换成文本的PDF文档。听起来像是一个循环，而不是递归。虽然这两者可以互换使用，但我认为您不希望创建可能无限多的堆栈帧。